技術ブログまとめ
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エンタープライズ会計ソリューション本部の三上です。 先日、クロスイノベーション本部の大岡叡さんが主催する「25卒合同AWS勉強会 #4」に参加してきましたので、その様子をお届けします！ 私は業務上AWSに触れる機会が限られているため、最新のAWS活用事例や技術動向を学ぶことを目的に参加しました。 生成AIやエージェント開発など、現在注目を集めるテーマについて実践的な知見に触れることができ、大変有意義な機会となりました。 イベント概要 イベント内容 発表内容の紹介 1. Organizations+Cont
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本記事は 2026 年 1 月 12 日 に公開された「 Provision Oracle Database@AWS stack using AWS CloudFormation 」を翻訳したものです。 Oracle Database@AWS (ODB@AWS) は、 Oracle Cloud Infrastructure (OCI) が管理する Oracle Exadata インフラストラクチャを AWS データセンター内から提供します。Exadata の高性能、スケーラビリティ、高度な機能を活かしなが
2026年6月25日〜26日、幕張メッセで開催された AWS Summit Japan 2026 にて、AWSの鉄道ブースで業界向けに2つの展示を行いました。本ブログではその展示内容をご紹介します。 会場の「AWS for Railway/Logistics」展示エリアで、多くの来場者をお迎えしました。 今回は以下の2つの展示を行いました。 展示①：鉄道設備保全プラットフォーム — AIエージェントと地理情報システム（GIS）を統合した保全の仕組み 展示②：「クローズド」をクラウドで読み解く — 国土交通
本記事は 2025 年 11 月 19 日 に公開された「 Accelerate generative AI use cases with Amazon Bedrock and Oracle Database@AWS 」を翻訳したものです。 Oracle Database バージョン 26ai では、ベクトル埋め込みの保存と、キーワードではなくセマンティクスに基づくデータ検索が可能になり、音声アシスタント、チャットアシスタント、言語翻訳、レコメンデーションシステム、異常検知、動画検索・認識などの生成 AI
本記事は 2026 年 1 月 13 日 に公開された「 Best practices for creating and reorganizing data with additional storage volumes in Amazon RDS for Oracle 」を翻訳したものです。 Amazon Relational Database Service (Amazon RDS) for Oracle は、クラウド上で Oracle データベースのセットアップ、運用、スケーリングを容易にするフルマ
はじめに 2026年6月23〜26日、ポルトガル・リスボンで開催された DEBS 2026（The 20th ACM International Conference on Distributed and Event-based Systems）のデモセッションで、私たちの取り組み ZSS（Zenoh Shared Subscription） を発表してきました。 ZSS をひとことで言うと、Eclipse Zenoh の中だけで「共有サブスクリプション」（コンシューマー側の負荷分散）を実現する仕組みです
こんにちは、駅メモ！開発チームエンジニアの id:hayayanai です！ 以前 Vite+時代のVueプロジェクトのLinter/Formatter設定 2026年5月 という記事で、 vp create vue と pnpm create vue@latest のプロジェクト設定を比較しました。 そのとき分かったのは「Oxlint は .vue の <script> ブロックしか Lint できず、 <template> の Lint には引き続き ESLint（eslint
こんにちは、菊池（akikuchi_rks）です。 私の所属するチームではClaude Codeを開発フローに取り入れており、私自身も設計書のレビューや定型調査の自動化など、さまざまな業務でスキル（Agent Skills）を作成してきました。 スキルを書き続けていて特に感じるのは、「とりあえず動くスキル」と「安定して業務に組み込めるスキル」は別物だということです。同じスキルなのに実行のたびに結果の形が変わる、自分は使えるのにチームメンバーが動かすと品質が落ちる、という悩みに心当たりのある方も多いのではな
AWS WAFのRate-based ruleをCount モードとBlock モードで検証。EC2+ALB環境でheyを使ったリクエストの結果をダッシュボードで確認していきます。
今月誕生日の人、おめでとうございます🎉 エデュケーショナルサービス課の森純子です。 「セキュリティグループは閉じたはずなのに、本当に外から到達できないか不安…」そんなお悩み、ありませんか？ 2026年7月8日のアップデートで、AWS Security Hub に Network Scanning 機能 がリリースされました🎉 AWS Security Hub now offers Network Scanning to identify publicly reachable resources（2026年
はじめに こんにちは。NTTデータでデータサイエンティストを務めております@tamurayuc20ndです。 本記事では、DataRobot社が提供するAIアクセラレータの一つである「MLflowエクスペリメントの追跡」を題材に、PapermillによるNotebookの自動実行と、MLflowによる実験管理の仕組みを解説します。 単にテンプレートを動かすだけではなく、自分のユースケースに合わせてどこを修正すればよいかという観点で整理している点が本記事の主眼です。 Notebookベースで機械学習の試行錯
はじめに こんにちは、データシステム部MA推薦ブロックの佐藤（ @rayuron ）です。私たちは、主にZOZOTOWNのメール配信のパーソナライズなど、マーケティングオートメーションに関するレコメンドシステムを開発・運用しています。 以前、テックブログで工数やAI活用による工数削減を計測する仕組みを、タスク管理ツールの GitHub Projects で構築する方法をご紹介しました。 前回の記事 が計測の仕組みの作り方を扱ったのに対し、本記事では仕組みを1年間運用して得られた結果とその考察、そして今後の
こんにちは、ミイダス Tech Officeです。 ミイダス株式会社のテックチームが直近で開発した機能を現場のエンジニアから共有する「MIIDAS Tech LIVE」。 第14回目の開催となる今回は2つのリリース情報をお届けしました。 採用マッチングサービス「ミイダス」は、独自の診断ツールで採用のミスマッチを減らす中途採用サービスです。メインの採用関連の機能に加え、診断や研修、組織サーベイの支援金の検索機能など、幅広い機能開発が行われています。 MIIDAS Tech LIVE #14 (2026/06
G-gen の福井です。自然言語でデータを分析できる BigQuery Conversational Analytics について、回答精度を高める手段を徹底解説します。 はじめに 当記事の概要 BigQuery Conversational Analytics とは データエージェントと回答精度 回答精度向上の考え方 回答精度を決めるレイヤー構造 Google が推奨する積み上げの順序 土台となるデータとナレッジソース スキーマ設計とデータ整形 ナレッジソースの絞り込み 構造化コンテキストの整備 テーブ
本記事は AWSアワード受賞者祭り 2026 4日目の記事です。 🏆 3日目 ▶▶ 本記事 ▶▶ 5日目 🌐 こんにちは。梅原です。 皆さんAmazon ECSは使っていますでしょうか？ Amazon ECSでよく利用されているBlue/Greenデプロイですが、 2026年5月のアップデートでついにLambda不要でデプロイ中の一時停止が可能になり、既存のCodeDeployを使ったBlue/Greenデプロイと同等の機能を持つようになりました。 aws.amazon.com このブログでは2026年7
Linux初心者がAzure仮想マシンでHTTPサーバーを構築した話 --> こんにちは！新卒でサイオステクノロジーに入社したごままぐろです。 本記事では、Linux初心者が研修で得た学びを以下の構成でご紹介します。LinuxはITパスポートなどの資格勉強で少し知っている程度だったのですが、この度新卒研修の一環としてLinux仮想環境でのサーバ構築を行いました。 これからLinuxを学ぶ方の参考になれば幸いです。 Linuxについて Linuxとは LinuxはWindowsやMacのようなOS（Op
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