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2026年10月15日
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速くて安いAI「Jev」でQAを自動化してみた
はじめに こんにちは!株式会社エブリーで1ヶ月間、iOS エンジニアとしてインターンをしていた木村風葉です。ヘルシカの iOS チームで、食事記録まわりの改善や無料会員向けの機能追加など、いくつかの機能開発に取り組みました。 この記事では、インターンの後半に取り組んだ「 Jev 」という新しいAIを使った検証ツールづくりについて書きます。Jevは、文章を生成する代わりに「選択肢のどれを選ぶか」を確率付きで返すAIです。これを使ってiOSシミュレータ上のアプリを自動で触り回らせ、不具合を探す仕組みを作りまし
iOS
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ChatGPT
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大規模言語モデル(LLM)
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Claude Code
株式会社エブリー
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2026年06月18日
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【AIネイティブ人材の道】第3回:AIに任せ続ける考え方
こんにちは。株式会社SHIFTの能力開発部で検定や教育制度を開発をしている林 稔明(りんりん)です! 日々、社員のみなさんの能力・スキルをどう伸ばせば現場で活躍できる人材になるのか、業務や作業を分解したり、人の行動について考えたりしています。
SHIFT EVOLVE
2026年06月18日
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【AIネイティブ人材の道】第2回:AIの失敗は、任せ方を映す
こんにちは。株式会社SHIFTの能力開発部で検定や教育制度を開発をしている林 稔明(りんりん)です! 日々、社員のみなさんの能力・スキルをどう伸ばせば現場で活躍できる人材になるのか、業務や作業を分解したり、人の行動について考えたりしています。
SHIFT EVOLVE
2026年06月18日
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【AIネイティブ人材の道】第1回:AI活用が続かない理由
こんにちは。株式会社SHIFTの能力開発部で検定や教育制度を開発をしている林 稔明(りんりん)です! 日々、社員のみなさんの能力・スキルをどう伸ばせば現場で活躍できる人材になるのか、業務や作業を分解したり、人の行動について考えたりしています。
SHIFT EVOLVE
2026年06月18日
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AI Agent × ヘッドレスブラウザによる業務自動化をきっかけとした、AI駆動思考への第一歩
こんにちは、LINEヤフー株式会社の花谷拓磨(@potato4d)です。普段はフロントエンド領域を中心とした開発組織のマネジメントや、AI Agent のプロダクト開発などを担当しています。本記事では...
アジャイル
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Claude Code
LINEヤフー Tech
2026年06月18日
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AI駆動開発でWAFログ解析を楽にやりたい — Cursor で Log Explorer のログ解析ツールを作ってみた
こんにちは。クラウドエース株式会社 第一開発部の阿部です。Zenn 初投稿です。 同じ第一開発部の喜村さんが公開した Cloud Armor の誤検知をクエリで炙り出してチューニングする を読んで、Log Explorer で AND NOT を積み重ねながら誤検知を洗い出す手法を実践しました。この手法は 見落としが起きにくく、優れた方法 だと感じています。 ただ、規模が大きいログを手作業で回し続けるのは想像以上に大変で、「前処理だけでも自分用に楽にできないか」と考えました。そこで Cursor を相棒に
Google Cloud
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人工知能
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統計
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Cursor
クラウドエース
2026年06月18日
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社内MCPを"素早く安全に"増やすために、ちゃんとしておきたい共通基盤(認証・認可・ログの話)
トリビューでCTOをしている小尾(@obiyuta)です。 弊社では、社内向けに複数のMCPサーバーを運用しており、全社全員が各種AIクライアントからMCP経由で様々な社内システムを扱える環境を提供しています。 MCP自体は小さく始められますが、全社に広げて数を増やしていくとなると、土台は最初に固めておきたいところです。 この記事では、複数MCPを安全に提供し、改善し続けるための認証・認可やログなどの共通基盤を紹介します。 基盤整備の背景 現在、一人ひとりがより大きな課題・仮説に向き合い、多くの意思決定を
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Google Workspace
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MCP
株式会社トリビュー
2026年06月18日
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Kiro for iOS のご紹介
本記事は 2026 年 6 月 17 日に公開された Kyle Seaman による “ Introducing Kiro for iOS ” を翻訳したものです。 2026 年 6 月 17 日、本格的な開発業務に対応するネイティブ iOS アプリとして Kiro を提供開始します。これにより、開発者へ自分のスマートフォンから直接、Kiro セッションの起動、監視、軌道修正、対話を行える新たなインターフェースをご提供します。つまり、ノート PC を起動していなくても、セッションを開始し、完了したら戻って
GitHub
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iOS
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テスト
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設計
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IDE
AWS
2026年06月18日
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社内 LLM Gateway を作った話
はじめに こんにちは、RevComm AI Div. の id:tmotegi です。 RevComm では Copilot ・要約・コーチングなど、LLM を活用した機能が急速に増えています。当初は1〜2つのサービスが LLM を直接呼び出すだけでしたが、新機能のリリースと並行して利用するプロバイダーも広がり、気づけば各サービスが個別に Claude(Bedrock)、OpenAI(Azure)を呼び出す構成になっていました。 しばらくはそれでも回っていましたが、LLM を利用するチームが増え、利用する
Azure
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API
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大規模言語モデル(LLM)
株式会社RevComm
2026年06月18日
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ミイダス社内勉強会レポート AI駆動開発を「文化」から「ワークフロー」へ進化させるには
今回の社内勉強会では、ポスタス株式会社のエンジニアの方々をお招きし、「AI駆動開発をどのように組織へ浸透させ、Agentic Workflowまで発展させたのか」についてお話しいただきました。 AIコーディングツールの導入が広がる中で、開発現場が次に向き合うのは「どう使うか」だけではありません。組織としてどう根づかせるのか、そして業務プロセスそのものをどう変えていくのか。本記事では、ポスタス社が約1年かけて取り組んできた実践を、勉強会の内容から紹介します。
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MCP
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組み込み
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Playwright
ミイダス株式会社
2026年06月18日
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ロジカルレプリケーションによるメジャーバージョンアップ手順
PostgreSQL のメジャーバージョンアップにはいくつかの手法がありますが、本記事ではその中でもロジカルレプリケーションを利用した方法を紹介します。ロジカルレプリケーションを用いることで、新旧バージョンのデータベース ...
PostgreSQL
,
データベース
株式会社SRA OSS
2026年06月18日
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2026年7月の技術系イベント予定
LINEヤフー株式会社では、技術に関するイベントや勉強会の主催・協賛などを行っています。最新情報は各リンク先でご確認ください。タイミングによっては、申し込み開始前や既に満席となっていることがあります。...
開発プロセス
LINEヤフー Tech
2026年06月18日
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Similarweb の HBase から Amazon DynamoDB への移行
大規模なデータ量を運用するうえで、運用面での重要な課題に直面します。Similarweb では Apache HBase でこれらの課題に直面し、 Amazon DynamoDB で解決策を見出しました。 Similarweb は、 Web サイトのトラフィック、アプリの利用状況、市場トレンドに関する AI 駆動のインサイト を提供するデジタルインテリジェンスプラットフォームであり、企業が競合をベンチマークし、成長戦略を最適化するのに役立ちます。 私たちは既存の Apache HBase インフラストラク
Python
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SQL
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API
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アーキテクチャ
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設計
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NoSQL
AWS
2026年06月18日
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AWS Continuum のご紹介: マシンスピードで実現するセキュリティ
本ブログは 2026 年 6 月 17 日に公開された AWS Blog “ Introducing AWS Continuum: Security at machine speed ” を翻訳したものです。 AWS が確信していること AWS はエンタープライズセキュリティについて深く考え続けてきました。この 10 年間役立ってきた運用モデル、つまりテレメトリを収集して保存し、クエリを実行し、それらを監視するためのダッシュボードを構築するというアプローチは、もはや時代に追いついていません。AWS は、テ
AWS
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モビリティ
AWS
2026年06月18日
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約2,000人が使うClaude Codeと向き合う。
作者Boris Cherny氏とのQ&Aから見えた、大規模組織でのAIエージェント活用 Q& ...
セキュリティ
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Claude Code
CyberAgent
2026年06月18日
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ES|QL Views の概要とアーキテクチャ深掘り
Elasticsearchの次世代クエリ言語「ES|QL」に、強力な新機能「ES|QL Views(ビュー)」が登場しました。(Elastic Stack 9.4+, Preview) この記事では、技術者向けにES|QL Viewsの概要、ユースケース、具体的な実装例、そして内部で動くユニークな最適化ロジック(Query Compaction)までを徹底解説します。 ※参考図(NotebookLMによる概要説明図) 目次 1. ES|QL Views とは? 主な特徴 2. なぜ使うのか?(主要なユース
Elasticsearch
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