技術ブログまとめ
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はじめに 今回の結論（先に） 実際にチャットで話しかけてみた 背景: なぜ「エージェント × ワークフロー」なのか 構成（概要図） 3 つの層で整理する: 自然言語・MCP ツール・ワークフロー ① ユーザーの言葉（自然言語） ② MCP ツール（ゲートウェイが自動生成） ③ Step Functions のワークフロー 3 つの層の対応 ポイント: 入力の形は、ツールの定義からは分からない ユースケース: エージェントに話しかけてワークフローを動かす（Claude Code で実演） 結果のまとめ 気づ
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セキュリティサービス部 佐竹です。本ブログでは、AWS Cost Anomaly Detection の変遷と、2025年のアップデートで対応した Amazon EventBridge および AWS User Notifications を含めた現在の通知方法を整理します。今からマルチアカウント管理を行われる場合は、「AWS User Notifications」へと通知を集約されるとお手軽に設定ができて良いでしょう。
関係抽出 【連載】自然言語処理の研究動向 第7回 2025.10.31 株式会社Laboro.AI リードMLリサーチャー 趙 心怡 リードマーケター 熊谷勇一 概 要 関係抽出（Relation Extraction、RE）は、エンティティ（文中で特定の実体や固有の対象を示す単語・句）を認識するだけでなく、それらがどうつながるかを理解する手法であり、企業内の情報を統合する上で不可欠な技術です。REは近年の技術的進歩により、ルールベースの処理手順からTransformerに基づく生成モデルへと進化し、テキ
こんにちは。株式会社ペライチのインフラエンジニア西野です。 先日、弊社テックブログで AWS コスト、見直していますか？ 〜ムダな出費を抑える 3 つの視点〜を公開しました。 今回はその第 2 弾として、**弊社でも実践している「休日・夜間の ECS・RDS 自動停止・起動」**によるコスト最適化について紹介します。 この記事は、AWS の基本操作に慣れ、 ECS や RDS を少し触ったことがある方向けです。 「本番環境は常に稼働させる必要があるけれど、検証環境や一部の業務系リソースは本当に 24 時間
Hello, I'm Uehara, a backend engineer in the FACTORY E-commerce Development Group at KINTO Technologies. We will be participating in Techbook Fest 19 as the KINTO Technologies Writing Club formed by volunteer engineers from KINTO Technologies. ※This a
Introduction Hello, I'm Nomura, who joined in August 2025! In this article, I interviewed four new members who joined KINTO Technologies Corporation (KTC) in August 2025 about their impressions right after joining to compile their responses. I hope th
こんにちは、KINTOテクノロジーズのFACTORY EC開発グループでバックエンドエンジニアをやっている上原です。 技術書典19に、KINTOテクノロジーズの有志エンジニアによるサークル「KINTOテクノロジーズ執筆部」として参加します。 ※本活動は有志による技術知識の共有を目的としており、企業の公式活動ではありません。 技術書典とは？ 技術書典は、技術書限定の同人誌即売会イベントです。2025年11月15日(土)から11月30日(日)の16日間、オンラインマーケットとオフライン会場で開催されます。 オ
はじめに こんにちは、2025年8月入社の野村です！ 本記事では、KINTO テクノロジーズ株式会社（以下、KTC）に2025年8月に入社した新メンバー4名の入社直後の感想をお伺いし、まとめました。 KTCに興味のある方、特に入社を検討されている方や、今回参加したメンバーの振り返りとして、有益な情報をお届けします。 KTCの社風や雰囲気、新入社員の生の声を通じて、当社の魅力を感じていただければ幸いです。 松倉一光 (Hikaru Matsukura) - MatsuIchi 自己紹介 モバイルアプリ開発G
こんにちは SCSK 野口です。 今回は「LifeKeeper for Linuxのインストール要件」についてご紹介いたします。 LifeKeeperの要件は具体的に何があるのか、Linuxへインストールするための要件についてまとめみました。 基本要件について システム要件 LifeKeeper for Linuxの安定稼働には、以下のシステム要件を満たす必要があります。(2025年10月時点) ディスク容量は LifeKeeper本体の最小容量であり、OSやアプリケーションデータ、ログ容量は別途必要です
こんにちは！クラシル株式会社の岩崎です。 この度、弊社が下記のテックカンファレンスで実施したXポスト数に応じた寄附企画において、2025年10月30日に一般社団法人Kids Code Club様へ寄附をさせて頂きましたことを報告いたします。 DroidKaigi 2025 参加レポート - Kurashiru Tech Blog iOSDC2025 参加レポ0
本ブログは、 仰星監査法人 と 株式会社 Sapeet 、 Amazon Web Services Japan が共同で執筆しました。 仰星監査法人 (以下：仰星) は、1990 年設立の監査・保証業務をはじめとする株式上場 (IPO) 支援業務やファイナンシャルアドバイザリーサービスなどの各種サービスを提供する法人です。本ブログでは株式会社 Sapeet (以下：Sapeet) が開発・導入を支援した、仰星での社内生成 AI 基盤の概要とその中でどのように AWS のサービス群が活用されているかを紹介し
気軽に計測データを分析したいみなさん、 こんにちは、ソリューションアーキテクトの伊勢です。 せっかくデータ収集しても、こんな悩みはないですか。 収集したデータをどう利活用したらいいかわからない 分析ツールを導入したけどどう分析したいかわからない 分析結果をどう考察したらいいかわからない IoTあるあるですね。 今回は専門的な分析知識を使わず、 intdashの収集データをノーコードで分析したいと思います。 生成AIはChatGPTの最新版GPT-5を利用します。 1 はじめに データ分析とは GPT-5と
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はじめに 前回はDockerを利用して単体のコンテナでデータ永続化したDBコンテナを起動する方法を解説しました。 本ブログでは、Kubernetesにおけるデータ永続化について紹介します。 まず、Kubernetesと前回使用したDockerの違いについて簡潔に触れ、Kubernetesにおけるデータ永続化の仕組みやリソース、StatefulSetについて詳しく解説します。 KubernetesとDockerの違い Kubernetesのデータ永続化の解説の前に前回使用したDockerとの違いを解説します
gRPCの通信コストやパフォーマンスのメリット、マイクロサービス間通信や機械学習モデルの開発などでの活用、HTTP/2の利用やストリーミングサポートによる利点と、デバッグの難易度などのデメリットについて説明しています。
はじめに こんにちは。 株式会社ココナラ Web開発グループ フロントエンド開発チームの加藤です。 今まで社内用のChrome拡張機能を作ったりしていました（過去記事）が、Chromeウェブストアでの公開はしたことがありませんでした。 しかし先日プライベートでココナラAI出品チェッカーという拡張機能を作り、はじめてChromeウェブストアで公開をしました。（個人的に開発した非公式のツールです） 準備が必要なものがあったり、審査でリジェクトされてしまったりして時間がかかったので、スムーズに進められるように手
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