技術ブログまとめ
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概要 RevCommで主に音声認識・音声感情認識・話者分離の研究開発を担当している石塚です。 音声認識モデルのロバスト化を目的にデータ拡張を適用したところ、精度は改善したもののCPU推論速度が低下するという事象に見舞われました。調査した結果、原因は計算量やモデルアーキテクチャによるものではなく、重みの中に残った微小な値（非正規化数 / Denormal）にありました。 本稿では、重み分布の偏りと非正規化数に起因する推論速度低下のメカニズムと、その具体的な回避方法についてまとめます。 1. 背景 クラウドイ
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Microsoft Azure上のWindows ServerでMicrosoft SQL Serverをインストールする際に発生したエラーの原因と対処方法について説明しています。特に、ディスクのセクタサイズが原因でエラーが発生することに焦点を当て解説します。
はじめに AWS では、データコラボレーションサービスの提供を超えて、様々な業界の企業間でのデータコラボレーションを加速できるような機会創出にも力をいれています。2025 年 9 月、スマートニュース/AWS共催で広告・マーケティング領域におけるデータコラボレーションワークショップを開催しましたので、ワークショップの開催背景と当日の内容をご紹介いたします。 スマートニュース株式会社が提供する「SmartNews」では、日本最大級のユーザー数を誇るニュースアプリとして多様なユーザーの興味関心データを保有して
こんな “結合テストの悩み”、ありませんか？ 古典的な Docker 運用（docker-compose 等・固定ポート）だと並列しづらく、逐次実行で遅い mock は本番相当から遠く、信頼しきれない（mockがグリーンでも本番で落ちる） ローカルとCIの環境差やポート競合でフレークが多く、再現性が低い そこで、 testcontainers-go 導入企業：Spotify、 Intel、Shopify、ElasticSearch、OpenTelemetry、Netflix、Uber 対応言語： Java
プロジェクトでバグが多発し、手動テストの負荷が増大して開発サイクルが鈍化していませんか。 品質を維持しながら開発スピードを上げるためには、非効率なテストプロセスを根本から見直す必要があります。 特に几帳面で効率を重視するエンジニアにとって、テスト管理のボトルネックはストレスの大きな原因となります。 しかし、「テスト自動化やツール導入を始めたいが、何から手をつけるべきかわからない」という課題を抱える現場は少なくありません。 本記事では、現在のテスト管理体制が限界を迎えている3つの決定的なサインを具体的な症状
ソフトウェア開発におけるテスト工程は、品質を保証するための重要なプロセスですが、「今、どこまで終わっているのか？」という進捗の把握が困難になりがちです。 特にプロジェクトの規模が大きくなると、進捗報告が口頭や分散したExcelファイルに頼ってしまい、正確な状況が見えづらくなる「情報のブラックボックス化」が深刻な課題となります。 もし、プロジェクト内で「どこまで終わってる？」という言葉が頻繁に交わされているとしたら、それはテスト進捗の見える化に赤信号が灯っている危険なサインです。 進捗が不透明な状態は、リリ
はじめに どうも、龍ちゃんです！ 前回の「 Azure Functions×DevContainer 環境構築｜ Node.js 編 」では、Node.js 22 + TypeScript を使った DevContainer 環境構築を解説しました。今回は、 Python 3.11 を使った Azure Functions の開発環境を構築します。 サンプルリポジトリ : 本記事で解説する環境をすぐに試せるサンプルコードを公開しています。 GitHub : azure-functions-python-d
はじめに どうも、龍ちゃんです！ 今月は Azure Functions を使ったサーバーレス開発に取り組んでいるのですが、ローカル開発環境の構築で結構ハマりポイントがあったので、その知見を共有したいと思います。 サンプルリポジトリ : 本記事で解説する環境をすぐに試せるサンプルコードを公開しています。 GitHub : azure-functions-nodejs-devcontainer クローンして DevContainer で開くだけで、すぐに動作確認できます！ 特に、 DevContainer
はじめに ども！最近は Claude Code ともに開発を進めて、with AI での生活にどっぷりだったのですが 2025 年も締めということで貯まった検証を一気に記事化している龍ちゃんです。検証がたまっていたので、11 月と 12 月は大量にブログを書く羽目になりそうですね。ゴリゴリ執筆する必要がありますね！ 皆さん、AI（Claude Code 等）と一緒に開発してると、こんな悩みありませんか？ 「このプロジェクト、どういう構成になってるの？」と AI に毎回説明するのが面倒 ファイルが多すぎて
はじめに ども！先輩社員から Azure Static Web Apps のビルドの相談を受けて、そういえばそのブログを書いたことないなって「はっ！」となった龍ちゃんです。 今まで、過去にセットアップしたものを使いまわしていたんですけど、身近にありすぎて忘れていました。そんなわけでまとめていきます。Azure Static Web Apps はよく使用します。今回の記事をふんだんに使ったブログは「 Azure Static Web Apps: x-ms-client-principal で安全なロールベー
はじめに ども！最近は Claude Code とべったりで、実装 → 検証 → 記事化のサイクルを回している龍ちゃんです。 皆さん、せっかく実装して検証した知見、 ちゃんと記事化できてますか？ 僕も以前はこんな悩みを抱えていました： 実装完了後に「記事書こう」と思っても、何を書けばいいか分からない 実装時のメモが散らばって、記事執筆時に情報を集めるのが大変 既存記事との整合性を取るのが面倒で、似たような内容を書いてしまう 特に困ったのが、 実装から時間が経つと、なぜその設計にしたのか忘れてしまう こと。
UbuntuなどのLinuxディストリビューションでリモートデスクトップを使用する方法について説明しています。特に、RDP（Remote Desktop Protocol）とVNC（Virtual Network Computing）の2つの主要な方法について、その特徴や利点を詳述しています。
はじめに 1. AWS StackSetsとは 1.1 基本概念 1.2 なぜStackSetsが必要か 2. 権限モデル（Permission Model） 2.1 セルフマネージド（Self-Managed） 特徴 必要なロール 使用場面 2.2 サービスマネージド（Service-Managed） 特徴 前提条件 使用場面 3. 主要パラメータ詳細 3.1 基本設定パラメータ StackSet名とメタデータ 権限設定 3.2 自動展開設定（AutoDeployment） 基本設定 動作説明 3.3
前置き はじめまして！株式会社NTTデータグループの技術革新統括本部AI技術部でSmart AI Agent™のエンジニアをしている岸川です。 今回は、GPUクラウドサービス「Runpod」について、実際に研究と仕事で活用してきた経験をもとに紹介します。「ちょっとGPU使いたいだけなのに...」という悩みを持つ方に向けて、Runpodの魅力と具体的な使い方を解説していきます！ ! 免責事項 本記事の料金情報は2025年10月時点のものです。最新の料金やサービス内容は、Runpod公式サイトでご確認ください
AI Image Editing Tool Comparison! Which is the Most Realistic Image Generator through Testing the Latest Models: Google, OpenAI, and ByteDance? [Fall 2025] Introduction On Friday, October 24, 2025, I participated as a presenter at CO-LAB Tech Night vol.4
Difyというローコードツールで作成したワークフローを、LangChainに変換する方法について説明しています。Difyのコンテナ管理の課題を解決するため、Azure OpenAI Serviceを用いた具体的な変換手順を紹介しています。
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