技術ブログまとめ
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こんにちは、グループデータ本部データサイエンスグループの清田です。 昨年の DEIM 2024 に引き続き、「 第17回データ工学と情報マネジメントに関するフォーラム（通称DEIM 2025） 」に参加・登壇してきましたので、その様子を報告いたします。 www.lifull.blog 過去最大の開催規模 生成AI・大規模言語モデル研究の盛況 DEIMの参入障壁を下げる取り組み LIFULLのスポンサー活動とデータセット提供 今後の展開：新たなデータセット提供に向けて おわりに 過去最大の開催規模 DEIM
ECサイトの売上データをもっと活用したいけれど、「SQLでは集計が遅い」「全文検索を使った分析は難しい」「BIツールでは柔軟性に欠ける」と感じたことはありませんか？ そんな課題を一気に解決するのが、 Elasticsearch × Kibana Lens です。 本記事では、CSV をドラッグ＆ドロップするだけで、 高速かつ柔軟に購買データを可視化・分析 する手順を、サンプルデータと実例つきでわかりやすく紹介します。 目次 記事のポイント 1. SQLと何が違う？Elasticの強みを整理 2
ここでは、ユーザーが製品やサービスをどれだけ使いやすいと感じるかを示す指標「ユーザビリティ」について説明します。ヤコブ・ニールセンのユーザビリティの10原則に基づく評価方法も解説します。
はじめに セーフィー株式会社 AI開発部 でテックリードを務めます橋本です。 テックリードとしてキャリアを積む中で、避けては通れないテーマの一つが「レバレッジの効いた仕事」です。つまり、自分一人のアウトプットを超えて、チームや組織全体により大きなインパクトを与える働きが求められるようになります。 その中でも、特に重要だと感じているのが「組織力の強化」、つまり チーム開発 です。どれだけ自分が手を動かしても、個人の力には限界があります。しかし、自分が持つ知識やノウハウ、考え方をメンバーに共有し、仕組みとして
こんにちは。株式会社ココナラ マーケットプレイス開発部DevOps開発グループでエンジニアをしている ぽったー です。 普段はココナラスキルマーケットの機能開発や改善活動をしています。 半年ほど前から、猫を飼い始めました。毎日成長する猫に負けないように日々精進したいと身が引き締まる思いです。 今回は「ゆるい競技プログラミングのすすめ」というテーマで、以前社内LT大会で発表した内容を紹介したいと思います。 弊社の社内LT大会では、業務のことから今回紹介するような技術のことなど、さまざまなトピックが発表される
こんにちわ。 GSです。 今回はGoogle CloudでOpen WebUIを構築する方法を解説します。 本記事では、一つひとつのgcloudコマンドを実行しながらGoogle Cloud上にプライベートなAIチャット環境「Open WebUI」を構築していきます。Terraformのような一括デプロイではなく、各ステップを順に進めることで、Cloud Run、Cloud Storage、Cloud SQLなどのサービスがどのように連携するのかを体系的に理解できます。コマンドを実行し、結果を確認する過程
弊社では業務PCとしてノートPCが支給されますが、外付けキーボードやマウスを利用したい方は追加支給してもらうこともできます。ですが自分好みのキーボード・マウスを利用したい方は、各人の責任で持ち込んで利用することも認められています。 その流れで私は自作したキーボードを業務PCに接続して使っていますが、そのキーボードを作成した際の知見を少しまとめました。 小型試作基板から始まったハーフキーボード作り いつも基板製造でお世話になっている JLCPCB 様は、一度の注文は最低５枚からの注文となりますが、小さいサイ
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はじめに 貢献度分析とは 今回使うデータの紹介 BigQuery で貢献度分析をする際のステップ ステップ① データの準備 ステップ② モデルの作成 ステップ③ インサイトを見てみよう まとめ はじめに ジブリの音楽を演奏できるようになることを夢見て、最近カリンバという楽器を購入した松村です。 本ブログでは、Google Cloud Next 2025 で一般公開機能として紹介された BigQuery ML の貢献度分析（※1）を試した内容をまとめます。今回は、ニューヨーク市のシェアサイクルサービス「Ci
AWS での新しい リージョンとアベイラビリティーゾーン の立ち上げの迅速さには、いつも感動しています。現在、36 のリージョンと 114 のアベイラビリティーゾーンがリリースされています。これは素晴らしいことです! 5 月 5 日週の AWS でのニュースは、グローバルインフラストラクチャの大幅な拡張です。南米向けの新しいリージョンの発表により、お客様にとって、低レイテンシーとデータレジデンシーの要件を満たすための選択肢が増えます。拡張と並行して、AWS はより多くのリージョンで多数のインスタンスタイプ
G-genの福井です。Google Cloud の Document AI を使い、独自 OCR モデルを開発する手順を紹介します。 はじめに 当記事の概要 Document AI とは カスタム エクストラクタとは 事前準備 サンプルレシート画像の準備 カスタム エクストラクタの作成 プロセッサの作成 ラベルの定義 データセットの準備とインポート アノテーション作業 デプロイ・テスト 基盤モデルの新しいバージョンを作成 デプロイ テスト API 呼び出し はじめに 当記事の概要 当記事では、Google
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