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はじめに こんにちは、株式会社エブリーのデリッシュキッチン開発部にて、9 月から約 1 か月間エンジニアとしてインターンシップに参加していました、渡邉 蒼太 @asuto です。 今回のインターンで私は、社内の Web アプリ「ストアビジョンダッシュボード」のデータを Claude から読めるようにする、社内用のリモート MCP 1 サーバーの開発に取り組みました。 認証の設定、ダッシュボードのバックエンドサーバーの改修、MCP サーバーの実装、AWS の実行環境とデプロイの仕組みの構築までを行い、dev

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こんにちは。ソリューションアーキテクトの東 健一です。普段はパブリックセクター技術統括本部で中央省庁のお客様の技術支援を担当しており、主にガバメントクラウドや医療 DX に関わるご支援を担当しております。 2026年5月19日(火)に、AWS 目黒オフィスにて「ガバメントクラウドワークショップ 2026 春 ~ AI で実践する開発・モダナイズ・運用 ~」を開催しました。 本ワークショップは、ガバメントクラウドに携わる事業者様を対象に、移行を進める上で必要となる技術を深く学び (Dive Deep)、案件
はじめに IIJは、2026年5月27日(水)~29日(金)開催「SPEXA -【国際】宇宙ビジネス展-」、2026年6月10日(水)~12日(金)開催「Internet x Space Summit...
データ活用を業務に定着させ、継続的なビジネス成果を生むための鍵は、分析プロセスの「パイプライン化による自動化」と「業務オペレーションへの組み込み」にあります。本記事では、過去の単発分析から脱却し、 データ分析自動化 を通じて分析結果を業務サイクルに組み込み、毎月回る継続的な運用にするための具体的な実践ポイントを解説します。 データ活用が単発で終わる2つの理由 データ活用が単発で終わってしまう主な理由は、「属人化した手作業のプロセス」と「業務からの乖離」の2点にあります。企業がデータ活用ビジネスを推進する際
想定読者:SOC アナリスト、脅威ハンター、検知エンジニア。SIEM の経験はあるが Elastic / EQL は初めて、あるいは復習したい方。 読了時間:約 15 分 セキュリティ運用の現場では、毎日とんでもない量のログを見ます。Elasticsearch は「ログを保存して検索する」のはとても得意です。でも、 脅威の検出 となると話が一段難しくなります。 なぜか。攻撃は単独のイベントではなく、 複数のステップが時間軸の上で連なる流れ だからです。 たとえば、次のような流れを「ひとかたまり」として検出
はじめに   はじめまして!埼玉大学大学院 修士2年の 半澤 恭介 です。 2026年4月 ...
本ブログは、キヤノンIT ソリューションズ株式会社様と Amazon Web Services Japan が共同で執筆しました。 みなさん、こんにちは。AWS ソリューションアーキテクト木村、アカウントマネージャーの池田です。 本記事では、キヤノン IT ソリューションズ株式会社様が 、Amazon Q Developer を開発現場に導入し、3 か月間効果検証を実施した取り組みをご紹介します。コード生成やレビュー支援による効率化、現場での活用事例、そして検証から得られた知見について詳しく解説します。
こんにちは。タイミーのデータエンジニアリング部 DSグループでMLOpsを担当しているYukitomoです。 私たちのチームでは多くのPythonアプリをモノレポで管理していますが、Dependabotによる依存関係更新PRが多すぎることが運用課題でした。本記事では、Renovateへの移行によって「更新PRの粒度と数をコントロールできる運用」を実現するまでの設計判断と、Python + uv環境特有の注意点を共有します。 この記事の想定読者 Pythonのモノレポ環境で、複数のアプリケーションやライブラ
こんにちは。キャディ株式会社でリサーチ組織の立ち上げを担っている福原です。 現在、私たちのResearchチームでは「 Staff Research Engineer, 2D/3D Vision & Multimodal Understanding 」のポジションを新たにオープンしています。 これまでのテックブログ では、VLMの空間推論における限界や、3D CADモデルの幾何情報処理の難しさといった「私たちが直面している技術課題(What)」について発信してきました。 今回は視点を変えて、 この
クラウドプラットフォームチームの高野です。マイクロサービスプラットフォームの運用・改善を担当しています。 myTOKYOGASのマイクロサービス化については、以下の記事を参照してください。 tech-blog.tokyo-gas.co.jp 2024年11月、1つ目のマイクロサービスをリリースしました。当時はコンテナオーケストレーションサービスとして Amazon EKS を採用していました。その1年後の2025年11月、EKS から Amazon ECS / AWS Fargate へと移行しました。
はじめに Azure Batchは、数千規模の計算コアを並列稼働させる強力なサービスですが、その真価は「いかに迅速かつ安定して計算環境をデプロイできるか」にかかっています。本記事では、Office文書のPDF変換処理基盤を構築する過程で直面した課題と、それを技術的に解決した全フローを詳細に解説します。 起動時インストール(StartTask)の限界 初期検証では、マーケットプレイスの標準OSイメージに対し、ノード起動時にスクリプトを実行してツールを導入する「StartTask」方式を検討しました。しかし、
次世代基盤モデル「Gemini 3.5」とマルチモーダルモデル「Gemini Omni」 Googleの基盤モデルに、処理速度とマルチモーダル性能を強化した新しいラインナップが追加されました。
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デフォゲの向こう側 新人エンジニアが最初に触れる設定の一つが、デフォルトゲートウェイです。サーバやルータ、クライアントPCなどが通信パケットを送信する、とりあえずの宛て先です。現場のエンジニアの会話で...

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