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掲載企業一覧(94件)

おすすめの記事

はじめに こんにちは。メルペイ Balanceチームで8月から3ヶ月間、インターンをしている早稲田大学基幹理工学部3年の小林加弦( @kobakaito )です。普段は大学でコンピュータサイエンスを専攻しつつ、アルバイト・業務委託でバックエンド・インフラ領域を主軸として開発業務に取り組んでいます。 本記事では、メルペイでのインターンを通じて取り組んだ、加盟店精算を支えるSettlement Serviceのv1からv2へのリアーキテクチャについて紹介します。特に、決済発生の都度実行されるTransacti

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はじめに こんにちは。リテールハブ開発部の清水です。 先日 SRE Kaigi 2026 に参加してきまして、私の中でSRE熱がかなり高まっています。 私たちはDatadogをオブザーバビリティ基盤として使用しているのですが、私自身はDatadogをまともに触った経験がありませんでした。 Datadogの画面を開くと左のメニューだけでも大量の項目があって、何ができるのか把握すること自体に大きなハードルを感じていました。 そのような中で、Datadog Learning Centerというものを知りました。
こんにちは、エンジニアの籏野です。 最近、弊社で新たに開発されるアプリケーションではHonoを積極的に利用しています。 Honoといえば高速であることを大きな特徴として掲げており、検索の速度を武器として戦ってきた弊社とも親和性が高いと感じています。 そんなHonoの「速さ」を支える一つの要素としてRouterがあります。 Routerの役割はリクエストパスやメソッドを元に、適切なハンドラーを選択し実行することです。 Honoでは速さ・軽さそれぞれの特徴を持ったRouterを提供しており、実装するアプリやア
はじめに 近年、ソフトウェア開発において「SBOM (Software Bill of Materials)」というワードを聞くことが増えてきました。 経済産業省が公開するソフトウェア管理に向けたSBOM (Software Bill of Materials) の導入に関する手引 ver 2.0において、「ソフトウェアコンポーネントやそれらの依存関係の情報も含めた機械処理可能な一覧リスト」として説明があるように、SBOMはソフトウェア部品表として広く認識されています。 SBOMに関する記事はこちらもおす
こんにちは!もう梅の季節ですね。公園で子供たちと遊びながら、気づかれないようにこっそり梅の香りを楽しんでる志水です。子供と遊ぶタスクと大人の嗜みを同時にこなす、AIエージェントのような並列実行を日々実践しています。 はじめに 先日、「AWSではじめるMCP実践ガイド」を著者の森田さんより献本いただきました。ありがとうございます。本日2026年2月26日が発売日ということで、せっかくなら発売日当日にブログを出したいと思い、読んでみた感想を書きます。 Claude Codeは毎日使っているし、MCPサーバーも
本ブログは 2024 年 10 月 17 日に公開された AWS Blog “ An unexpected discovery: Automated reasoning often makes systems more efficient and easier to maintain ” を翻訳したものです。 先日、 米国防高等研究計画局 (DARPA) を訪問した際にある傾向について話したところ、強い関心を持たれました。 Amazon Web Services (AWS) で過去 10 年にわたって自動
本ブログは 2024 年 9 月 10 日に公開された Amazon Science Blog “ Better-performing “25519” elliptic-curve cryptography ” を翻訳したものです。 自動推論と CPU マイクロアーキテクチャ固有の最適化により、パフォーマンスと実装の正当性の保証がともに向上します。 暗号アルゴリズムはオンラインセキュリティに不可欠です。Amazon Web Services (AWS) では、Google の BoringSSL プロジェ
本ブログは 2024 年 8 月 8 日に公開された Amazon Science Blog “ Formal verification makes RSA faster — and faster to deploy ” を翻訳したものです。 Amazon の Graviton2 チップ向け最適化で効率が向上し、形式的検証により開発時間も短縮しました。 オンラインにおける安全な取引のほとんどは、RSA のような公開鍵暗号方式によって保護されています。RSA のセキュリティは、大きな数の素因数分解が困難であ
はじめに 昨年の 2025年12月に RevComm では Hack Day 2025 という社内イベントを開催しました。今日はその内容について振り返ります。 何をやったの? お題 private-isu というリポジトリを題材に、Webアプリケーションのパフォーマンスチューニングに取り組みました。 github.com 開催地は RevComm オフィスが入っているビルのレンタルスペースを使用しつつ、遠方のメンバーなども参加できるようオフラインとオンラインを併用した形式で開催しました。 様々なチームや担
はじめに こんにちは! バンダイナムコネクサスのデータ戦略部でリードデータサイエンティストをしている原です。 データ戦略部ではグループ内事業の意思決定に貢献するために、様々な分析PJTを進めています。今回はその中から、マーケティング・ミックス・モデリング(以下、MMM) を活用しているPJTをご紹介します。 モチベーション 2022年度において、バンダイナムコグループは売上高の5.7%にあたる(1)、約570億円を広告宣伝のために投資しています。投資効果を最大化するため、多数存在する広告宣伝施策に対し、予
はじめに こんにちは。バンダイナムネクサス データ戦略部の山野です。 今回は、Google Cloudのサービスを活用してエンジニア向けの開発環境を刷新した事例をご紹介します。私たちの課題と、それをどう解決したかについて、具体的なポイントを深掘りしていきます。 経緯と背景 エンジニア向けの開発環境を、ユーザーと管理者の両方にとってより使いやすく、効率的にしたいという要望がありました。そのため、以下の点に注目して改善を試みました。 マネージドサービスを活用した運用の効率化: 弊チームでは、これまでエンジニア
久しぶりの投稿となります、高橋栞です。 GA4はUAとはもはや別ツールと言ってよいほど機能が進化しており、その変化を追い続けています。 最近、プライバシー保護の話をよく耳にするようになりました。Webサイトの利用者としてはポジティブに感じつつ、デジタルマーケティングに携わる者としては頭が痛い話です。 プライバシー保護の動きや影響について、GAを利用している方は理解しておく必要があるとはいえ、結局のところ具体的に何をどうしたらよいかまで考えていくのはなかなか難しいですよね。 プライバシー保護の動き全体につい
.entry .entry-content .table-of-contents > li > ul { display: none; } はじめに こんにちは、カート決済部カート決済基盤ブロックの林です。普段はZOZOTOWN内のカート機能や決済機能の開発、保守運用、リプレイスを担当しています。 ZOZOTOWNの購入フローは、セッションに強く依存したロジックが長年の改修により肥大化し、機能改善や保守の際の調査・改修コストが増大していました。この課題を解決するため、私たちのチームは2024年5月から約2
こんにちは。バンダイナムコネクサス 上田です。 前回に引き続き、広告出稿のKPI最大化のためのデータ基盤開発について紹介します。 対象読者はデータ基盤新規開発に将来携わるエンジニアを想定し、これから広告関連のデータを触る予定の方、Airflowで開発予定の方々にとって有益な情報となることを願います。 記事に書いてあること 前回までの記事 第3章ではAirflowコードをできる限り型化して広告データパイプラインを開発したことを紹介しました。 今回の記事 今回は、第3章で触れた「Airflowコードを型化した
こんにちは。バンダイナムコネクサス 上田です。 前回に引き続き、広告出稿のKPI最大化のためのデータ基盤開発について紹介します。 対象読者はデータ基盤新規開発プロジェクト立ち上げに将来携わるエンジニア、PM、ビジネスサイドのメンバー全員を想定し、これから広告関連のデータを触る予定のエンジニアやPMはもちろん、広告関連のデータに関わりのない方、非エンジニアの方にとっても有益な情報となることを願います。 記事に書いてあること 前回までの記事 前回の第2章では 「1. 出稿している広告のデータを毎日収集し、利用
こんにちは。バンダイナムコネクサス 上田です。 前回に引き続き、広告出稿のKPI最大化のためのデータ基盤開発について紹介します。 第1章のプロジェクト発足ではプロジェクト発足に至った背景やプロジェクト運営上の工夫についてご紹介しました。 第2章の今回は出稿している広告のデータを毎日収集し、利用しやすく整えるために行なったデータパイプライン開発を紹介していきます。 対象読者はデータ基盤新規開発プロジェクト立ち上げに将来携わるエンジニア、PM、ビジネスサイドのメンバー全員を想定し、これから広告関連のデータを触

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