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G-gen の杉村です。2026年7月に発表された、Google Cloud や Google Workspace のイチオシアップデートをまとめてご紹介します。記載は全て、記事公開当時のものですのでご留意ください。 はじめに Google Cloud Next Tokyo 26 の開催 Google Cloud のアップデート Bigtable で Google フロントエンドをバイパスする Direct connectivity が登場 Gemini Enterprise app で東京リージョン(a
本記事は AWSアワード受賞者祭り 2026 15日目の記事です。 🏆 14日目 ▶▶ 本記事 ▶▶ 16日目 🌐 はじめに 現在、モバイルアプリの運用プロジェクトに携わっている桑野です。プロジェクトでは、日々アプリの機能改善や不具合対応などを行っています。 モバイルアプリの運用において、App StoreやGoogle Playに投稿されるレビューは、ユーザーの生の声を知ることができる貴重な情報源です。レビューの中には、「アプリが起動しない」「ログインできない」といった不具合報告だけでなく、「こんな機能
はじめに こんにちは!サイオステクノロジーのなーがです。2026年7月上旬、いったん提供停止されていた Claude Fable 5 が再公開されましたね。Fable 5 は並列サブエージェントのディスパッチ・管理が得意とされる一方で高価なモデルなので、メインセッションの Fable にはオーケストレーション(計画・分解・統合)だけをさせて、実作業は安価なモデルのサブエージェントに委譲する運用が定石として広まっています。 私もこの流れに乗って、個人開発の Python プロジェクトで Claude Cod
はじめに 名古屋からこんにちは。名古屋支社の北河です。 梅雨が明けてから異常に暑くなりましたね。名古屋は40℃近くの日もあります。昔はそんなに暑くなくて、ほんと最近からだなーと思います。 …最近といえ...
1. はじめに こんにちは、事業支援部の江夏秀俊です。 当部の業務の一つに、事業部門の社内審議を支援する事務局としての役割があります。具体的には、審議案件の内容確認や全社審議の申し込み受付、審議会の開催調整(日程調整やレビューワーアサイン)、審議資料の確認・管理を通し、適切な投資やプロジェクトの品質を維持する役割を担っています。 以前の事業部制では、自分の担当事業部のレビューワーとなる役職者や適用されるルールを把握していれば問題ありませんでした。 2025年より統括本部制が敷かれ、各事業部に配置されていた
2026年7月の主な製品アップデートをご紹介します。 製品アップデート インスタンス画面の改善により、テスト実行をさらに迅速に インスタンスに関する重要な情報へすばやくアクセスできるよう、インスタンス画面のレイアウトを刷新しました。 プラットフォーム全体のデザインに合わせて、「Linked Runs」は画面左上に表示されるようになり、主要なインスタンス情報は右側に整理されています。これにより、より効率的で一貫性のある操作が可能になりました。 また、実行ボタンを画面の上部と下部の両方に配置しました。ページ内
本記事は「 GPT‑5.6 update: lower credit multipliers for Terra and Luna 」を翻訳したものです。 OpenAI が GPT‑5.6 Terra および Luna の価格を引き下げたため、その値下げ分を Kiro のお客様に還元します。OpenAI の新価格を反映した最新のクレジット倍率が、現在すでに適用されています。 GPT‑5.6 Luna は 0.6x から 0.1x に引き下げ GPT‑5.6 Terra は 1.2x から 1.0x に引き
はじめに サーバーワークスの池田です。 今週(7/24〜7/30)のClaude Codeは、v2.1.219とv2.1.220の2バージョンがリリースされました。CLI自体の変更は小粒で、v2.1.220は公式変更履歴にも「バグ修正と信頼性の改善」とだけ記載されています。 一方でAnthropicからは、システムプロンプトを80%以上削減したという技術ブログの公開と、共有チャットがGoogle検索にインデックスされていた問題への対応という、2つの大きな動きがありました。今週はこの2点を中心にお届けします
保険システムのテストでは、申込画面が正しく動くかを確認するだけでは十分ではありません。 保険料計算、引受査定、契約成立、収納、契約内容の変更、解約、失効、復活、保険金支払、帳票作成、会計処理、外部システム連携など、確認すべき領域が広範囲に及びます。 さらに、年齢、契約日、保険期間、払込方法、保険金額、特約といった条件の組み合わせによって、期待される結果が変わります。 すべての組み合わせをテストしようとするとケース数が膨大になり、納期や要員の制約から実行できなくなることも少なくありません。 だからこそ、保険
証券システムのテストを任されたものの、一般的な業務システムとの違いが分からず、どこまで確認すればよいのか迷うケースは少なくありません。 証券取引では、注文受付、発注、約定、残高更新、顧客への通知といった複数の処理が連動します。 そのため、画面が仕様どおりに動くことだけを確認しても、取引全体の品質を十分に保証できません。 注文データが正しく市場へ送信されているか、約定結果が口座残高へ反映されているか、通信障害の発生時にも二重注文を防げるかなど、確認すべき範囲は多岐にわたります。 さらに、相場急変時のアクセス
GitHubでIssueやコード変更を管理していても、テストケースや実行結果はExcel、スプレッドシート、社内Wikiなどに分散しがちです。 情報が複数の場所に分かれると、最新版のテストケースを探す、テスト結果を転記する、同じ不具合をGitHubへ登録し直すといった作業が発生します。 プロジェクトやメンバーが増えるほど、こうした小さな負担が積み重なり、テスト漏れや対応状況の認識違いにつながります。 そこで役立つのが、 GitHubと連携できるテスト管理ツール です。 テストケースや実行結果を一元管理し、
NVIDIAのTensorRT Model Optimizerを利用して、LLMの推論速度を向上させる「投機的デコード」を試す方法について解説します。EAGLEを用いた具体的な実装手順や、推論速度の比較結果などを客観的に紹介します。
AWS Security Hub の影響分析機能を実環境で検証。攻撃パス(Blast radius)の可視化範囲を確認したところ、S3 は詳細に描かれる一方 Secrets Manager は対象外という結果に。その理由と実務での使い方を解説します。
CloudWatch Log Analyticsで自然言語クエリ生成を使ってみた はじめに こんにちは! エデュケーショナルサービス課の三角(みすみ)です。 2026年6月〜7月にかけてのAWSアップデートを眺めていたところ、CloudWatch Logsに自然言語でクエリを生成できる機能が追加されていることに気づきました。 aws.amazon.com 「クエリ構文を覚えなくてもログ調査ができる」という触れ込みだったので、実際にAWS Network Firewall(NFW)のログを題材に触ってみまし
はじめに Turingのインフラチームで、クラウドGPUクラスタの構築・運用を担当している大戸(おおど)です。前回の記事を書いた当時はMLOpsチームに所属していましたが、兼務期間を経て、現在はインフラチームの専任になりました。 Google Cloud Next Tokyo 26では、CTOの山口が「End-to-End 自動運転開発を加速するデータ - セントリックな GPU 計算基盤」を発表しました。そこで紹介したのが、Google Cloud上に構築したA3 Ultra(NVIDIA H200 ×

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