技術ブログまとめ
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週刊生成AI with AWS – 2024/12/23 & 2024/12/30 週
2025/01/06
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みなさん、こんにちは。AWS ソリューションアーキテクトの小林です。 あけましておめでとうございます。本年も週刊生成AI with AWSと、週刊AWSをよろしくお願いいたします。今年も最新情報をギュッとまとめてお届けしますので、引き続きご期待くださいね。 それでは、12 月 23 日週と 30 日週の生成AI with AWS界隈のニュースを見ていきましょう。 さまざまなニュース AWS生成
ElastiCache リザーブドノードがサイズの柔軟性と Valkey にそれぞれ対応しました
2024/10/16
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マネージドサービス部 佐竹です。ElastiCache リザーブドノードが「サイズの柔軟性」の提供を開始しました。これは EC2 / RDS の各 RI で2017年から既に提供されている「柔軟性(Size Flexibility)」が Amazon ElastiCache においてもついに提供が開始されたというアップデートです。さらに追って Valkey にも対応しましたので、これについても解説します。
A system for efficiently reviewing code and blogs: Introducing PR-Agent (Amazon Bedrock Claude3)
2024/10/15
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Hello. I'm @hoshino from the DBRE team. In the DBRE (Database Reliability Engineering) team, our cross-functional efforts are dedicated to addressing challenges such as resolving database-related issues and developing platforms that effectively balance governance with agility within our organization. DBRE is a relatively new concept, so very few companies have dedicated organizations to address it. Even among those that do, there is often a focus on different aspects and varied approaches. T
初めてでも安心！AWS Security Hubの導入から運用までの一連の流れを解説
2024/10/15
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こんにちは、カスタマーサクセス部の山﨑です。 クラウド環境がビジネスの中心となる中、セキュリティ対策の重要性はますます高まっています。そこで頼りになるのが、AWSが提供するセキュリティ管理サービスである「AWS Security Hub」です。 Security Hub自体はよく耳にするセキュリティ管理サービスではありますが「導入が難しそう」「運用方法がわからない」と感じて
【開催報告 & 資料公開】AWS メディアセミナー 2024 Q3～スポーツ業界の変革を加速する AWS の取組みと活用事例～
2024/10/15
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スポーツ業界が大きな変革期を迎える中、クラウドテクノロジーがイノベーションの原動力となっています。2024 年 9 月 5 日に開催したウェビナーでは、スポーツビジネスの変革を加速する AWS の取り組みと、先進的な活用事例をご紹介しました。 セミナーのアジェンダ: スポーツ業界のイノベーション – アマゾン ウェブ サービス ジャパン合同会社 山口 新時代の競輪レ
リソースの見方を今一度確認してみよう～メモリ使用率～
2024/10/15
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こんにちは。サイオステクノロジーの橋本です。 前回は CPU 使用率の見方について確認したので 今回はリソースの見方 (メモリ使用率) について今一度確認してみましょう 前回 ： リソースの見方を今一度確認してみよう～CPU使用率～ 前提 前回 にもお伝えしましたが「使用率が高い状況 = 悪」と一概には言えない点に注意してください。 特にメモリに関しては急激に使
復旧用クラスターとB/GデプロイでAmazon Aurora MySQL v2をv3へ安全に移行しました
2024/10/15
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駅メモ！開発基盤チームです。 今回はサービスで利用している Amazon Aurora MySQL を v2 から v3 へ移行したときのことを書きます。 概要 駅メモ！をはじめとする弊社のサービスでは、データストアとして Amazon Aurora MySQL(以降 Aurora MySQL) を利用しています。すでにアナウンスされている通り、 Aurora MySQL v2 は 2024 年 10 月 31 日に 標準サポート終了を迎える ため、Aurora MySQL v3 へ
【2024年9月】今月の行動指針
2024/10/15
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はじめに こんにちは、エンジニアリングマネージャーの廣田です。 爽やかな秋風が吹き始め、過ごしやすい季節になりましたね。 さて、会社やサービスの成長に伴い、これまで以上に部署間の連携強化が重要になってきました。 また、開発スピードを維持するために、技術的負債への取り組みも本格化させています。 今月は、これらの課題解決に向けたプロダクトチー
週刊生成AI with AWS – 2024/10/7週
2024/10/15
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みなさん、こんにちは。AWS ソリューションアーキテクトの木村です。 2024 年 10 月 17 日 (木) に「 生成 AI と AWS Ad/Marketing Tech Services で実現する広告・マーケティングイノベーション 」というイベントをオンラインで開催します。クッキーレス時代における広告やマーケティングの最新技術とビジネスの動向、AWS のお客様事例をお届けします。広告やマーケティングに携わ
DevOps エンジニアとは？役割などを分かりやすく解説
2024/10/15
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AWSでのIaC（Infrastructure as Code）導入について
2024/10/15
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クラウドサービスの普及に伴い、インフラ管理の効率化や自動化を実現するIaC（Infrastructure as Code）の活用が進んでいます。インフラをコードで管理し、効率性、再現性、一貫性、バージョン管理の向上をもたらすIaCについて説明します。
Amazon EC2における3つのバックアップ手法を比較検討してみる
2024/10/15
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カスタマーサクセス部の山﨑です。 今回はEC2インスタンスのバックアップを取得する3つの方法を比較検討してみます はじめに バックアップとリストア EC2インスタンスのバックアップを取得する3つの方法 結論 手動AMI作成が適しているユースケース Amazon Data Lifecycle Manager (DLM)が適しているユースケース AWS Backupが適しているユースケース 簡易比較表 手動AMI作成 コンソー
Amazon Data Lifecycle Managerで実現！簡単お手軽バックアップ自動化術
2024/10/15
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カスタマーサクセス部の山﨑です。 今回は、AWSでのEC2インスタンスのバックアップを自動化する方法のひとつ、Amazon Data Lifecycle Manager (DLM) に注目します。DLMを利用すると、バックアップ作業を効率化し、手動作業によるミスを防ぎながら、システムの信頼性を向上させることが可能です。 この記事では、DLMの設定方法や具体的な活用シーンについて、実際の手順を交えな
週刊AWS – 2024/10/7週
2024/10/15
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みなさん、こんにちは。ソリューションアーキテクトの下佐粉です。 今週も 週刊AWS をお届けします。 みなさんは「週刊AWS キャッチアップ」をご存じでしょうか？過去に一度紹介したことがあるのですが、この週刊AWSと週刊生成AI with AWSの内容を振り返るオンラインの勉強会です。実施回数は現時点で50回を超えていますから、1年以上も継続されていることになりますね
計測したら即分析！WebhookでGPS補正を起動してみた
2024/10/15
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intdashとタイムリーにシステム連携したいみなさん、 こんにちは。ソリューションアーキテクトの伊勢です。 2023年12月バージョンから待望のWebhook機能が利用できるようになったのでご紹介します。 はじめに Webhookとは やってみた Webhookリクエストの確認 計測作成イベント：Slack 計測完了イベント：地図マッチング 地図マッチングとは 全体構成 GPS補正Lambda レスポンス返
Amazon Bedrock と Amazon FSx for NetApp ONTAP を使用して AWS で RAG ベースの生成 AI アプリケーションを構築する
2024/10/15
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このブログは 2024 年 9 月 17 日に Kanishk Mahajan (Principal, Solutions Architect) と、NetApp の Michael Shaul 氏と Sasha Korman 氏によって共同執筆された内容を日本語化したものです。原文は こちら を参照してください。 生成 AI アプリケーションは、一般的に Retrieval Augmented Generation (RAG) と呼ばれる手法を使用して構築されます。RAG を使用することで、基礎モデル (FM) はトレーニングで使