技術ブログまとめ
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さくらのクラウドが提供する「モニタリングスイート」は、多様なシステム環境の監視を一元化できるオブザーバビリティのプラットフォームです。さくらのクラウドだけでなく、データセンターのサーバーやオンプレミス、他社クラウドサービスといった多様なシステム環境を集中監視できます。
こんにちは！ SHIFT Arabia W.L.L代表の鈴木です。 初めて書いたブログ の中で昨年バーレーン王国で会社設立したことを報告しましたが、今回は AIをどのように活用したか 、そのためにどのような事前の市場調査、事前準備をしたのかをご紹介します。 実際、会社の中で一番生成AIを使っているんじゃなかろうか、毎日数十分から数時間AIと対話している中で、 「自分っていったい何なのか、生成AIが仕事をしているんじゃないのか？」 と感じるほど多用しています。一方で悩みもがきながら泥臭く事業開発し続けている
こんにちは、タイミーでバックエンドのテックリードをしている新谷（ @euglena1215 ）です。 今回は、社内向けに公開したバックエンド開発Handbookと、それをClaude CodeやCursorといったAIエージェント向けスキルとして届けることで、気づいたらHandbookを参照している状態を目指した取り組みについて紹介します。 バックエンド開発Handbookとは何か バックエンド開発Handbookは、タイミーのバックエンド開発における設計・実装・運用のガイドラインをまとめたドキュメント集
Control Plane 部 認証認可グループ（※1）のエンジニアリングマネージャーをしている先山( @ksakiayma134 )です。 現在キャディは、CADDi Drawer と CADDi Quote といった複数のアプリケーションをお客様へ提供する「コンパウンド戦略（マルチプロダクト化）」を推し進めています。 こうした複数アプリケーションを展開するアプリケーションアーキテクチャでは、共通利用する機能をプラットフォームレイヤーとして切り出すことが一般的です。私たちも認証・認可機能をプラットフォー
AIと一緒に仕様書を書く ども！最近AIを使った仕様書作りの検証とかに取り組みだした龍ちゃんです。 「AIと人間の両方で仕様書を効率的に管理するため」にはという課題に取り組んでいた時の内容です。 今回はAIツールを開発に使ってるチームで、仕様書をGitで管理してる人向けの話です。 この記事で話すこと: なぜ仕様書の図はAIに伝わりにくいのか 図解にソースコードを添える設計パターン（3パターン） 実際に試して分かった制約と注意点 まず完成形のイメージを見せます。 <!-- この図のソースコード（AI向
Mermaidの見た目、もうちょっとなんとかならんか ども！Mermaidで図を作るたびに「構造は最高なんだけど、見た目がなぁ…」と思ってた龍ちゃんです。 「 Claude CodeでMermaid図を作成する 」でMermaid図の自動生成について書きました。Mermaidはコードで構造を書けるから、フローチャートやシーケンス図がサクッと作れます。AIに「こういう図作って」って言えば一発で出てくるんですよね。 ただ、デフォルトのデザインがシンプルすぎるんですよね。設計書やブログに貼るにはちょっと素朴。
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はじめまして！コーポレートIT室の種田と申します。 コーポレートIT室では全従業員が利用するデバイス、ネットワークインフラ、 SaaS といった IT 全般を統括しています。 メドレーでは自社開発のプロダクト、M&Aで取得したプロダクト、またローカルおよびグローバルのプロダクトを、会社や国を越えて統一的に管理・運用することを目指す「Global One」という思想を掲げています。 プロセスやシステムにおいても、この思想に基づき、個別最適に陥ることなく、グローバルに共通して適用できる標準的なIT基
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