技術ブログまとめ
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概要 RevCommで主に音声認識・音声感情認識・話者分離の研究開発を担当している石塚です。 音声認識モデルのロバスト化を目的にデータ拡張を適用したところ、精度は改善したもののCPU推論速度が低下するという事象に見舞われました。調査した結果、原因は計算量やモデルアーキテクチャによるものではなく、重みの中に残った微小な値（非正規化数 / Denormal）にありました。 本稿では、重み分布の偏りと非正規化数に起因する推論速度低下のメカニズムと、その具体的な回避方法についてまとめます。 1. 背景 クラウドイ
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こんにちは、株式会社ラクスでデザイナーをしているかっつです。 今回は私が所属しているプロダクトデザイン3課でデザインレビューを始めることになった話をご紹介します。 デザインレビューをする文化がなかったところからなぜ始めることになったのか、 上手く行っていること・行かなかったことなどお話しします。 これからデザインレビューをチーム内で始めようとしている方の参考になれば嬉しいです。 1. デザインレビューを始めるきっかけ 2. どう始めたか いきなりレビューではなく、まず輪読会から レビュー用フォーマットの導
こんにちは、SHIFT社内広報チームです。 SHIFTグループでは2022年より、従業員とそのご家族のSHIFTグループへのエンゲージメント向上を目的に、子どもたちの夏休みに「シフトモKidsサマーキャンプ」を開催しています。今年の参加者はご家族を含め66人。グループの全従業員数13,598人（＊FY2024末時点在籍者対象。パートナー、派遣含む）から見るとほんの一部ですが、このサマーキャンプは 会社全体にポジティブな影響を与え、「皆が幸せに働く世界を創る」ための大切な役割 を担っています。 この記事では
はじめに 「 構築編 」では、非接続環境のOpenShiftクラスターにOPA/Gatekeeperを導入する基本的な手順を解説しました。しかし、Gatekeeperは、適切なポリシーを定義して適用することで初めて動作します。 この記事では、実際にポリシーの作成と適用を行い、OpenShiftの運用ルールを自動化する方法を解説します。具体的には、リソースの妥当性を検証するバリデーションと、リソースを自動的に変更するミューテーションという、Gatekeeperの二つの主要な動作について深く掘り下げていきます
生成AIを活用して社内動画から効率的に情報を取得するシステムの説明です。質問を入力すると、関連する動画セグメントとその要約を表示する仕組みを紹介し、精度向上のための工夫についても解説しています。
はじめに 皆さん、こんにちは。NTTデータTC事業部のYifanです。今回はセキュリティ資格の中でよく知られるCEH研修を受けたため、CEHに関する情報をまとめて発信していきたいと思います。 技術背景 学生時代 サイバーセキュリティ研究室に所属し、当初Androidのファイルシステムのフォレンジック研究をしました。 社会人 新卒からセキュリティ部隊に配属され、CSIRTメンバとしてSOC/OSINT/DFIRなど現場でセキュリティ業務に6年間携わりました。（ただいま、セキュリティ人材育成を担当しております
こんにちは、エンジニアの澤田です。 普段の業務で、Pythonのプログラムで外部のAPIへリクエストを送り、そのレスポンスを加工してデータベースへ保存する処理を行っています。 その際、リクエスト数が多いため、リクエストを送って結果を受け取る処理を並列(マルチプロセス)で行っています。 ここで 1つのリクエストを「サブプロセス」と呼ばれる子プロセスが担当していますが、以下のような問題が起こることがあります。 サブプロセスが処理の途中でハングする APIのレスポンスが巨大でメモリを大量に使用する場合に、OSの
本記事は、2025 年 6 月 26 日に公開された Observing Agentic AI workloads using Amazon CloudWatch agent を翻訳したものです。翻訳はソリューションアーキテクトの鈴木が担当しました。 はじめに AI エージェントアプリケーションの採用が拡大し続ける中、これらのシステムの信頼性、パフォーマンス、さらには全体的なオブザーバビリティを確保をすることがますます重要になってきています。大規模言語モデル（LLM）により駆動され、様々なデータソース、A
はじめに こんにちは、データドリブン推進室でデータエンジニアをやっている鶴です！ 先日、 OSS BIツールについてのブログ記事 を同じチームの小宮が投稿しておりましたが、その中でご紹介していた「Lightdash」でカスタムチャートという機能があります。 個人的に気になっていた機能だったので実際に触ってみてどのような感じで使えるのか、グラフはどんな感じになるのかご紹介したいと思います！ はじめに Lightdashのカスタムチャートとは カスタムチャートを触ってみる 最後に Lightdashのカスタム
皆さんこんにちは！ 学校の夏休みの宿題より塾の課題のほうが多かった小学生時代でした。 どうもいとさんです。 先日アマゾン ウェブサービス ジャパン合同会社主催の 『はじめてのAI駆動開発 on AWS』 に参加した際に、KiroとAmazon Q CLIを使用し簡単なゲームを作成したのでレポートとともに完成までの時間や特徴を比較していこうと思います！ また本記事の作成にあたりNTT東日本株式会社の白鳥さんにご協力いただきました。 お忙しい所ご協力いただき誠にありがとうございました。 イベントレポート 今回
.entry .entry-content ul > li > ul { display: none; } .entry-content td { text-align: left; } こんにちは。技術戦略部 CTOブロックの ikkou です。ZOZOでは毎年、独自の新卒研修を実施していますが、今年は日本CTO協会の新卒エンジニア合同研修にも参加することにしました。参加は任意として、興味を持つ研修を自身で選択できるようにしました。遠方に住んでいるメンバーも参加できるように調整の上、ZOZOからは通算1
はじめに 構築するボットの機能 想定読者 前提知識 必要なAWSサービスの理解 Amazon Lex V2 Amazon Bedrock Knowledge Base AWS Lambda Amazon DynamoDB 前提環境 Knowledge Baseの準備 その他の準備 想定ユースケースと会話例 ユースケース例 具体的な会話例 作成の流れ（アウトライン） 構築手順 完成後の機能 構築手順 ステップ1: DynamoDBテーブルの作成 1-1: テーブル設計 1-2: 作成手順 ステップ2: La
はじめに LuupでSWEをしている、ぐりもお（@gr1m0h）です。 8/23に広島県で開催されたオープンセミナー2025@広島に登壇しました。 毎年テーマが変わるこのイベントですが、今年は「君はどこで動かすか？」がテーマでした。 今回は、LuupのSREチームがビジネスやサービスの特性、そしてその変化に対してどのような課題認識を持ち、どういう対応をしてきたのかをお話ししました。オブザーバビリティツールの選定やインシデント対応の仕組み作りといった具体的な取り組みを紹介しています。 https://osh
目次 はじめに 学習の背景と環境 ディレクトリ構造 Cursor rules 学習開始時のプロンプト 学習の流れ スライスの内部構造について スライスの容量拡張アルゴリズムについて 計算量とパフォーマンスの要点 スライスが起こすメモリリーク 文字列におけるメモリリーク 多次元スライスのループ処理 ネストした構造体のループ処理 メモリプールの活用 所感 おわりに 参考 はじめに こんにちは。 開発本部開発1部トモニテ開発部所属の庄司( @ktanonymous )です。 最近、AI を利用して Go のスラ
こんにちは、カスタマーサクセス部の塚下です。 みなさん快適なAWSライフはお過ごしでしょうか。 AWSを代表するサービスのひとつと言えばEC2ですね。 AWSでEC2を使ってサーバーを立てるのは、慣れると数クリックで完了するほど簡単です。 しかし簡単ゆえに思わぬ落とし穴が潜んでいるものです。 特にWindows Serverを扱う際には、Linuxとは少し違う「お作法」があり、知らずにいると思わぬトラブルにハマってしまうことも… そこで今回は、私が実際にハマった経験をもとに、 WindowsのEC2インス
今回は、AWS Systems Managerのパッチ適用自動化に続いて、CloudTrailの監査ログ収集をAWS CDKで実装する方法をまとめました。 はじめに 今回は、CloudTrailログの収集からS3への保存、KMS暗号化による保護までをAWS CDKでコード化していきます。 今回作成するリソース S3バケット : CloudTrailログの保存先 KMSキー : ログファイルの暗号化用 CloudTrail : API呼び出しの記録と配信 IAMポリシー : S3バケットアクセ