技術ブログまとめ
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本記事は全3回シリーズの第2回です。 第1回では、Databricksへのマイグレーションを支援するLakebridgeの概要と各機能を紹介しました。 本記事では、Analyzer・BladeBridge・Switchを使ってSQL ServerのDDLを変換し、Databricksへの適用から動作確認までを行います。 第3回では、今回作成したテーブルを使ってAgentic Code ConverterによるT-SQL変換を検証します。 第1回：Lakebridgeの機能紹介 1. はじめに 既存のSQL
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AWS ジャパンの 広域事業統括本部では、中堅・中小企業のお客様のデジタルトランスフォーメーション（DX）、クラウドや生成 AI の利活用などを支援しています。過去 2 年間、 AWS では7月の「中小企業魅力発信月間」に合わせて、最新のテクノロジーがどのように中堅・中小企業の成長に貢献するのか、どういった成功事例があるのかなどを定期的にご紹介してきました。 2023年は、鶴見酒造株式会社様に、 AWSクラウドを活用した温度センシングシステム「もろみ日誌クラウド」を導入し、10分ごとに温度データを自動収集
こんにちは！ カスタマーサクセス本部 CS4課 櫻庭です。 今回は、Bedrockフローについて紹介させて頂きます。 想定読者 Bedrockフローとは？ フローの作成 ノードの設定 動作確認 一つのインプットから複数のプロンプトを別々に処理し、後段のノードで統合するフロー 「プロンプト」以外のノード まとめ 想定読者 Bedrockフローを触ったことがない Bedrockフローを触ってみようとしたが、何ができるかよくわからない Bedrockフローとは？ 複数のプロセス（ノード）をビジュアル的に組み上げ
アマゾン ウェブ サービス ジャパン合同会社 パートナーソリューションアーキテクトの石倉です。2025 年 6 月 25 、26 日に AWS Summit Japan が開催され、2 日間で 160 以上のセッションと 270 以上のブース展示が行われました。その中には、高い信頼性要件に対し工夫を凝らしながら耐障害性の高いワークロードを構築したお客様事例セッションもありました。また、AWS セッションや AWS Village のブース展示においても、レジリエンスに関するトピックを多数お届けしていました
はじめに こんにちは！Data Platformチームでデータエンジニアとして働いている @shota.imazeki です。 弊チームでは、従来の分析基盤を段階的に刷新する取り組みを進めており、その第一歩として、ECS上で動かしていたAirflowをAWS上のマネージドサービスである Amazon Managed Workflows for Apache Airflow（以下、MWAA）に移行しました。 もともとはインフラ管理の手間を減らすことが目的でしたが、結果としてバッチ処理時間が大幅に短縮されると
CDK Migrateを活用してCloudFormationからCDKへのスムーズな移行を実現。実際の移行手順とプロジェクト生成を詳しく解説します。
Elasticsearchの標準アナライザーは Kuromoji ですが、他にも日本語向けのアナライザーが存在します。本記事では Sudachi や MeCab 、およびPythonライブラリの Janome 、そして LLM（GPT-4） といった選択肢を比較し、どんな場面でどれを使うべきかを検討しました。 なお、Elasticsearch 9.xではSudachiやMeCabの公式対応プラグインはまだリリー
テストエンジニアのマッツーです。 前回の記事 ではテスト自動化における「アサーション」の機能や活用方法について操作方法や所感をお伝えしました。 今回はテスト自動化において確認内容に日時が関係するような場合の実装方法について、操作方法や所感を書いていきます。 確認内容に日時が関係するケースはテスト自動化において登場する可能性が高いと思いますが、いざ実装するとなると少々難しかった点もありました。 機能の内容だけでなく実際の自動テスト実装で感じたことを書いていくので最後まで読んでいただければと思います。 過去の
はじめに こんにちは、ZOZOMO部FBZブロックの杉田です。2025年7月3日・4日の2日間、JPタワーホール＆カンファレンスにて「 開発生産性Conference 2025 」が開催されました。本記事では、会場や各ブースの様子に加え、特に印象に残ったセッションについてご紹介します。 開発生産性Conference 2025とは 本カンファレンスは、生成AIとの協働が不可欠な時代に、いかに開発生産性に取り組み事業価値を高めていくかをテーマに開催されました。3回目を迎える今年は、来場者数が3000人を超え
さくらの生成AIプラットフォームについて さくらインターネットでは、「さくらのクラウド」「GPUクラウド 高火力シリーズ」など生成AIを活用したアプリケーション開発やホスティング、モデルそのものの学習が行えるサービスを提 […]
はじめに 企業は、開発者の生産性向上、アプリケーションの高速開発、レガシーコードの保守負担軽減を支援する方法を模索しています。Amazon Q Developer は、企業がカスタマイズされた SAP 環境に関連する技術的負債を解消し、新機能をより迅速に提供できるように支援する生成 AI サービスです。このブログでは、Amazon Q Developer が SAP 開発者の生産性向上とイノベーションの加速にどのように役立つかについて説明します。 SAP は、世界中の数千の企業のビジネスを支えるミッション
挨拶 ども！最近はAI関連からInfrastructure as Code（IaC）などにも入門して幅広いブログを執筆している龍ちゃんです。最近はブログ執筆にAIを導入して、執筆スピードと質が上がっているような気がして楽しいですね。7月にまとめた内容は8月の初頭に45分セミナーにまとめるので、激しめに検証を進めています。 さて今回は「Stremlit」のお話になります。最近ふんわりとStremlitを書く機会が増えたので、DevContainerで開発する環境構築をまとめていこうと思います。 Streml
はじめに 本投稿で記載している内容は、以下2点になります。 ホワイトボックススイッチの概要 その上で動作するNetwork OSの概要 ホワイトボックススイッチの概要 ホワイトボックススイッチとは ホワイトボックススイッチとは、ネットワーク機器として必要となるOSを搭載していないスイッチの総称です。従来、ハードウェアとソフトウェアをまとめてネットワーク機器として購入していたものを分離することで、ユーザが自由に組み合わせて利用することができます。 メリット・デメリット ホワイトボックススイッチを導入する際の
本記事は AWSアワード受賞者祭り 2日目②の記事です。 ✨🏆 2日目① ▶▶ 本記事 ▶▶ 3日目 🏆✨ 本ブログは下記のブログの続編となっています。併せてご覧いただけますと幸いです。 tech.nri-net.com 6. 開発～pull request(PR)の自動化 プロンプトの入力 ブランチのチェックアウト チケットの内容確認 コーディング ビルド、UT/IT実行 PRの作成 7. まとめ 冪等性は担保されているのか？ PR自動化の利用可能性 利点と課題のまとめ 終わりに 6. 開発～pull