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本テーマは全3回構成です。 第1回となる本記事ではLakebridgeの全体像と各機能を紹介します。 第2回ではLakebridgeのBladeBridge・Switchを用いたDDL変換を実践します。 第3回ではAgentic Code ConverterによるT-SQL変換を実践します。 0. 簡単に自己紹介 はじめまして。私はNTT DATAでクラウド・データ/AI領域のシステム開発に携わっています。 これまでAWS(Amazon Web Services)環境でのシステム開発を経験し、現在はDat

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はじめに マルチリージョン化のポイント IaCによるシステム管理 ハードコードの解消 AIによるコード変換 DBの整合性設計の見直し まとめ 最後に はじめに システムのマルチリージョン化により、リージョン障害時のサービス停止リスクの低減と、ユーザーに近い場所からサービスを提供することによるレイテンシーの改善を図ることができます。特に大規模なシステムではマルチリージョン化を検討するケースは多いと思いますが、どのように進めていくべきか頭を悩まされる方は多いのではないでしょうか。 AWS Summit Jap
本記事は 2025 年 9 月 22 日 に公開された「 A scalable, elastic database and search solution for 1B+ vectors built on LanceDB and Amazon S3 」を翻訳したものです。 この記事は Metagenomi の Owen Janson、Audra Devoto、Christopher Brown との共著です。 CRISPR によるゲノム編集から産業用バイオ触媒まで、酵素はヘルスケア、エネルギー、製造業にお
本ブログは株式会社ラクス様と Amazon Web Services Japan 合同会社が共同で執筆しました。 株式会社ラクス (以下、ラクス) は、「IT サービスで企業の成長を継続的に支援します!」というミッションを掲げ、企業の業務効率化に貢献する複数のクラウドサービスを提供している IT 企業です。「楽楽精算」「楽楽明細」など複数のサービスを提供しています。 今回は AI エージェントプロダクト「伝票作成 AI エージェント」の開発に AWS を活用して迅速にプロダクトをリリースできた成果と、AW
はじめに AWS Summit Japan 2026(6/25-26 @幕張メッセ)にご来場いただいた皆様、ありがとうございました。本ブログでは、建設・不動産業向けインダストリーブース(A057)の不動産パートの展示内容をご報告します。 不動産ブースのテーマ: 「不動産業の未来を、生成 AI で切り拓く ─ データと対話が変える、新しい不動産体験」 また、ブースの事前紹介は こちらの開催予告ブログ で公開しています。 不動産×AI ─ AI 時代のデータ戦略をどう描くか 不動産業界では、人口減少・空き家問
リアルタイム分析、バッチ処理、ビデオエンコーディング、科学モデリング、CPU ベースの機械学習推論など、計算量の多いワークロードを実行する場合、パフォーマンスのあらゆるパーセンテージポイントが重要になります。チェックでのコストを抑えながら、vCPU あたりのスループットが高く、メモリアクセスが速く、ネットワーク帯域幅が大きいインスタンスが必要です。 2026 年6 月 30 日、 AWS Graviton5 プロセッサを搭載した Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon E
アプリケーションの TLS 証明書を管理している場合、証明書が期限切れになると、顧客にエラーが表示されるか、サービスが停止するという課題をご存知だと思います。証明書の有効期間が短くなるにつれて( 認証局 (CA)/ブラウザフォーラム により、最大有効期間を 2027 年 3 月から 100 日間に短縮し、2029 年までに 47 日に短縮することが義務付けられています)、手動更新プロセスは受け入れられなくなります。自動化が必要です。 自動証明書管理環境 (ACME) は、人間の介入なしで TLS 証明書を
本記事は 2026 年 7 月 1 日 に公開された「 Run log analytics for a fraction of the cost with the new engine for Amazon OpenSearch Service 」を翻訳したものです。 Amazon OpenSearch Service はリアルタイムの検索・分析エンジンで、AI ワークロードからログ分析まで幅広く使われています。業界全体で見ると、組織が扱うログ量は毎年 30〜40% ずつ増え続けており、オブザーバビリティ
はじめに こんにちは、2026年4月入社の新人エンジニア、taigaです。 AWS Summit Japan 2026に参加してきました。 新入社員ということもあり、AWSについては研修で少し学んだだけでしたが、せっかく参加するなら最低限の知識を持って臨みたいと考え、事前に AWS Certified AI Practitioner を取得しました。 本記事では、そんなAWS初心者の目線で、印象に残ったセッションや展示、会場で感じたAI活用の広がりについて紹介します。 全体の所感:AIは前提、加えてPhy
ブログサムネイル はじめに こんにちは。CC2課の古屋です。 私の住む山梨では、梅雨入りすると盆地特有の一層蒸し暑い季節がやってきますよ。 さて、皆様はAWS Control Towerのマルチアカウント環境をコードで一元管理できるソリューション、CfCT(Customizations for AWS Control Tower)をご存じでしょうか。 「初めて聞いた」「構築方法を知りたい」という方は、ぜひ事前に弊社の過去ブログをご覧ください。 AWS Control Towerのカスタマイズソリューション
こんにちは。開発1部の村上です。 本記事は、エブリーの開発部長陣がリレー形式で組織とAIについて書いていく「AIブログリレー」の第2本目です。 第1本目で、CTOの今井が 「オントロジーと組織OSとこれからのエンジニア」 という記事を書きました。会社の現実を人間とAIの共通言語として定義し、その上で意思決定が回り続ける「組織OS」を作る。そしてその組織OSづくりはエンジニア組織が主導すべきであり、最初の一歩として社内FDE(Forward Deployed Engineer)を立ち上げる、という内容です。
今回は、PostgreSQL の開発者向けメーリングリストである pgsql-hackers で、2026年5月に行われた議論の中から、筆者が注目した話題を紹介します。網羅的なまとめではなく、筆者が追跡した範囲での内容と ...
「自分が時間をかけて作った機能、ちゃんと使われていますか?」 エンジニアだったら、たぶん一度は胸の奥に刺さる問いだと思います。仕様書通りに作って、テストも通って、リリースして。でも数か月後にログを見るとあまり利用されていない。そういった経験があるかと思います。 この記事では、冒頭の問いに対して「ちゃんと使われている」と言える機能を開発できた事例を紹介します。 AIを活用することで2週間でベータ版提供までこぎつけ、楽楽自動応対の翻訳機能が最終的に「この機能の導入前にはもう戻れない」と顧客に言ってもらえるまで
SAP Analytics Cloud「Just Ask」を試してみた 〜自然言語でBI分析はどこまで実用的か〜 はじめに BIツールを導入しても、 「作られたレポートしか見られない」 「欲しい情報を得るたびに分析担当へ依頼が必要」 「結局Excelへ出力して加工している」 といった課題は少なくありません。 SAP Analytics Cloud(SAC)には、自然言語で質問するとグラフを自動生成する「Just Ask」機能があります。 今回は、この機能を実際の業務データを想定したモデルで検証し、 どの程
はじめに Japan AWS Jr. Champions とは Japan AWS Jr. Championsになるために求められること 活動報告について Challenge Influence Output Jr. Champions選出に向けて意識していたこと 活動への意気込み 最後に はじめに こんにちは、福井です。 6月25日(木)APN Blogにて「2026 Japan AWS Jr. Champions」と「2026 Japan All AWS Certifications Engineer
はじめに セキュリティ推進室の山田です。 MNTSQは2025年10月にオフィスを移転しました。 その際にオフィスネットワークを構築しましたが、Web会議の通信遅延や定期的なネットワークの不調がたびたび発生し、全社的な課題となっていました。 その調査をするには可視化が必要と判断し、SNMPでネットワーク機器のメトリクスを収集してDatadogに集約する構成を作りました。この記事はその取り組みのひとつで、SNMPマネージャーの構築について紹介します。 課題:ネットワークの状態を一元的に把握できない MNTS

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