1. はじめに LLMをアプリケーションから利用する機会が増えるにつれて、APIの呼び出し回数だけではなく、どのアプリケーションがどれくらいLLMを利用しているのか、また利用料がどの程度発生しているのかを把握することが重要になってきています。 特にチームでLLM APIを共通利用する場合や、複数のアプリケーションからLLMを呼び出す場合、利用状況を可視化することで、チーム別・アプリケーション別の利用傾向を把握しやすくなり、コスト管理にも役立ちます。 今回は、Kong KonnectのAI Gateway機

1. はじめに 最近、AIエージェントの文脈で、A2A、マルチエージェントといったキーワードを見かける機会が増えてきました。 ただ、これらの概念は記事を読むだけでは少し抽象的で、実際に動かしてみないとイメージしづらい部分があります。 そこで今回は、マルチエージェントやエージェントワークフローの考え方を理解するために、 Microsoft Agent Framework を試してみました。 題材として、Azure Samples で公開されている Agent Framework Workshop に取り組み

はじめに 三河からこんにちは。IIJ名古屋支社の北河です。 2026年9月11日、12日に スクラムフェス三河2026 が開催されました。私は運営として参加していますが、IIJもシルバースポンサーとし...

はじめに はじめまして。2026年6月から7月末までの約2ヶ月間、サイバーエージェントのインターンシ ...

G-gen の佐々木です。当記事では、Cloud Run サービスの自動スケーリングが目標とする CPU 使用率や同時実行使用率を変更できる機能、 カスタムスケーリング制御 （custom scaling controls）について解説します。 概要 Cloud Run とは カスタムスケーリング制御とは 自動スケーリングの仕組み スケーリングドライバ 許容範囲 Adaptive Concurrency Tuning カスタムスケーリング制御の基本 設定できる値 スケーリングドライバの確認方法 ターゲット

こんにちは、NTTドコモビジネス情報セキュリティ部です。 NTTドコモビジネスを含めたドコモグループでは今年も現場受け入れ型インターンシップを開催いたしました。 情報セキュリティ部でも5つのポストに対して8人のインターンシップ生に来ていただき、2週間にわたるプログラムに取り組んでいただきました！ インターンシップ生の目線で、ポスト紹介や体験した業務内容、振り返りをまとめてもらいました。 この記事では、それらをポストごとにご紹介します。 インターンシップ生目線のよりリアルな体験記を通して、次回以降に応募を検

こんにちは。エンタープライズ第一本部 戦略ソリューション 1 部の英です。 普段はAWSでWebアプリ作るなどしています。 趣味ではボードゲームを嗜んでおり、なんと自宅に約200種類以上のボドゲを所有しています。ボードゲーマーです。 そんな私のために登場したと言っても過言ではない、とんでもないニュースが飛び込んできました。 → AmazonのAWSサービスを学べるカードゲーム「AWS BuilderCards」日本語版が予約受付中 そう、 AWSのボドゲ です。 ちょっと何を言ってるかわからないので、とり

はじめまして。SHIFTの百瀬です。

(この記事は、 AWS 기반 EDA 환경으로 Rebellions의 차세대 AI NPU 개발 가속화하기 を翻訳したものです。) 先端半導体の開発においては数多くの Logic Simulation を繰り返し、DFT（Design for Test）や Physical Design のように高いコンピューティング性能を必要とする EDA（Electronic Design Automation）作業を実行する必要があります。設計規模と検証範囲が大きくなるほど、必要な CPU コアやメモリ、共有ス

こんにちは。タイミーのデータエンジニアリング部DSグループでMLOpsを担当しているYukitomoです。 前回の記事では、Python + uvのモノレポ環境において、Renovateを用いて依存関係更新のプルリクエストを制御するための基本設計を紹介しました。 その後、実際に運用してみると、Renovateの管理対象はPythonの依存パッケージだけでは収まりませんでした。 devcontainer.json やCloud Runのマニフェストなどへ対象を広げるにつれて設定が複雑になり、Mend.io経

はじめに サーバーワークスの池田です。 今週（9/25〜10/1）のClaude Codeは、v2.1.283からv2.1.287まで5バージョンが公開されました（欠番はありません）。日付と版は公式CHANGELOGの表記に合わせています。 新機能が並んだ週ではなく、以前に紹介した機能の仕様が変わった週です。Ultracodeは、推論の強さ（effort）と別々にオン・オフできるようになりました。/doctorには古い指示を点検するprompt-auditが加わり、Modsには公式のドキュメントとブログが

深夜 2 時にインシデントが発生したとき、オンコール担当者がどれだけ的確に対応できるかは、そのシステムについてどのような知識を持っているかに左右されます。最初に見るべきメトリクスはどれか、このサービスの「平常時」はどんな状態か、デプロイ履歴はどこを見ればわかるのか。こうした知識は、ランブックや社内 Wiki、そしてシステムを作ったシニアエンジニアの頭の中にあることが少なくありません。そのため、調査の質は「誰が呼び出されたか」で変わってしまいます。サービスを作った本人が対応すれば、根本原因の分析にかかる時間

こんにちは、アプリケーションサービス本部、DevOps担当の兼安です。 今回は、GitHubとAWSの間のOIDC認証で、immutable subject claimsが原因でつまずきました。 これを機に、この機能の解説と、それに伴う注意点を共有します。 簡単に結論を述べると、GitHubの仕様が変わりGitHubとAWSの間のOIDC認証にIAMロールの信頼ポリシーの書き方が変わったので要注意ということです。 本記事はこのことを説明するものです。 GitHubとAWSの間を繋ぐOIDC認証 GitHu

Vue 3を用いたフロントエンド開発において、数十万件の大量データを扱う際に発生するパフォーマンス問題（UIのフリーズ）とその解決策を解説します。shallowRefの活用、toRawによるProxy剥がし、forループによるメモリ最適化など、実践的なチューニング手法を紹介します。

2026年9月の主な製品アップデートをご紹介します。 製品情報 より詳細な要件トレーサビリティレポートを作成可能に 要件トレーサビリティレポートで、要件、テスト、テストセットに含まれるシステムフィールド、カスタムフィールド、グローバルフィールドを利用できるようになりました。 これにより、プロジェクトにとって重要な情報をより柔軟にレポートへ盛り込み、さらに詳細なトレーサビリティレポートを作成できます。 詳しくは 「Reports」のドキュメント をご覧ください。 YouTrack連携を改善し、より柔軟なコン