こんにちは、佐々木孝博（すたかとお呼びください！）です。アジャイルコーチとして活動しております。スクラムフェス仙台のリレーブログその2です。その1は こちら

はじめに

世界中の組織が、お客様体験の向上、業務の効率化、イノベーションの推進を目的として、生成 AI の機能をアプリケーションに統合しています。生成 AI ワークロードの規模と重要性が増すにつれ、AI を活用したアプリケーションの一貫したパフォーマンス、信頼性、可用性を維持することが新たな課題となっています。同時に、多くの日本企業では、データレジデンシー要件やコンプライアンス規制により、データ処理を国内に限定する必要があります。 このニーズに応えるため、 Amazon Bedrock では Anthropic の

はじめに 直近、生成AIを活用した開発案件が増えてきたと感じているエンジニアの方は多いと思います。 生成AI案件を推進するにあたって、自身の案件でどの生成AIモデルを使えば良いのか悩んでいる方も多いのではないでしょうか。 生成AIモデルは種類も多く、更新サイクルも早いため、この領域を専門としているデータサイエンティストであっても「どのモデルが良いか」「自分の担当する案件に適したモデルは何か」を判断することは容易ではありません。 そこで本記事では、生成AIモデルの性能を理解するうえで参考となる各種ベンチマー

こんにちは、SCSKでAWSの内製化支援『 テクニカルエスコートサービス 』を担当している貝塚です。 (生成)AIを使用したソフトウェア開発が盛り上がっていますね。AWSまわりを主戦場にしている我々の部署でも Amazon Q Developer や Kiro を使用した開発はホットな話題です。 私も顧客に提供するウェブサイトをインフラからアプリまで一式、Amazon Q Developerを使用して開発したので、その概要と所感を書いてみます。 開発概要 特定顧客向けのウェブサイトです。サイトの内容はQu

動画ファイルをintdashに取り込みたいみなさん、 こんにちは。ソリューションアーキテクトの伊勢です。 今回はMP4ファイルをintdashの計測データとして登録する方法をご紹介します。 はじめに データフロー H.264とは MP4ファイルとは H.264の格納形式とは Gstreamerとは インストール やってみた 実施手順 MP4ファイルダウンロード 映像編集 アップロード実行 計測再生 サンプルプログラム Convertor MeasurementWriter UploadService エン

ここでは、生成AIを組み込んだシステム開発において、開発者が考慮すべきポイントについて説明します。開発環境、データの規模、学習方法などの具体的な検討事項について解説しています。

本ブログは 株式会社 マキタ様 と Amazon Web Services Japan 合同会社  が共同で執筆いたしました。 みなさん、こんにちは。AWS ソリューションアーキテクトの森です。 最近、製造業のお客様における生成 AI を活用した業務効率化の取り組みが加速しています。特に内製開発による AI 活用は、企業独自の課題に対応した柔軟なソリューションを低コストで実現できる点で注目されています。今回は、船舶用ディーゼルエンジンの製造・販売・アフターサービスを手がける株式会社マキタ様が A

こんにちは、さくらインターネットの大喜多です。2025/8/30(土)に、第1回さくらのAIハッカソン with Kloudの成果発表会がおこなわれましたので、その様子をレポートいたします。 オープニング 「アイデアを形 […]

早稲田大学基幹理工学研究科 修士1年の斧田洋人です。このたび、LINEヤフーのインターンシップにセキュリティエンジニアとして参加し、1か月間就業しました。このブログでは、インターン中に取り組んだ内容を...

.entry .entry-content ul > li > ul { display: none; } .entry-content td { text-align: left; } はじめに こんにちは、ZOZOの堀江（ @Horie1024 ）です。2025年6月、新規事業として「 ZOZOマッチ 」をリリースしました。ZOZOマッチは、ZOZOとして初めてFlutterを採用したモバイルアプリです。これまでiOS/Androidそれぞれでの開発体制をとってきた中でFlutterでのクロスプラット

はじめに 近年、企業活動におけるデータ活用の重要性はますます高まっています。 その中で 「メタデータ」（※1）の管理は、効率的かつ持続的なデータ活用を実現する上で欠かせない要素です。 メタデータを管理するソリューションに「データカタログ」がありますが、 本稿で取り上げる 「Alation Agentic Data Intelligence Platform」 （以下「Alation」と記載）は、 従来のデータカタログという枠を超え、カタログ機能・ガバナンス機能・エージェント型自動化を統合。人間もAIも、信

はじめに 近年、企業活動におけるデータ活用の重要性はますます高まっています。 その中で 「メタデータ」（※1）の管理は、効率的かつ持続的なデータ活用を実現する上で欠かせない要素です。 メタデータを管理するソリューションに「データカタログ」がありますが、 本稿で取り上げる 「Alation Agentic Data Intelligence Platform」 （以下「Alation」と記載）は、 従来のデータカタログという枠を超え、カタログ機能・ガバナンス機能・エージェント型自動化を統合。人間もAIも、信

本稿は、2025 年 3 月 11 日に公開された “ Efficiently manage Amazon EC2 On-Demand Capacity Reservations (ODCRs) with split, move, and modify ” を翻訳したものです。 はじめに 今日のクラウドファーストの世界では、アプリケーションの可用性を確保しながらコンピューティング能力を効率的に管理することがビジネスにとって非常に重要です。 Amazon EC2 オンデマンドキャパシティ予約（ODCR） は

はじめに こんにちは！ 2025年にニフティへ中途入社した寺島です。 マイ ニフティチームで、モバイルアプリの開発に励んでいます。 前々職は訪問修理、前職はモバイルアプリの開発に携わっており、ニフティがキャリア3社目となります。 今回は、私がどのような想いでニフティに入社したのか、そして実際に働いてみて何を感じているのかを、お伝えできればと思います！ ニフティってどんなところなんだろうと気になっている方の参考に、少しでもなれば嬉しいです。 自己紹介 30代前半で、2歳の子供が一人います。 趣味は、子供がで