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Flutterのゲームエンジン「Flame」を用いて、モバイルゲームのような操作体験を持つUIの試作を通じて得た知見を紹介します。入力処理の設計、フレームベースの状態管理、フィードバック設計などを整理し、Flameを活用するメリットや注意点を解説します。
はじめに 今回はラーメンチェーン店を想定して、注文受付を音声AIで効率化できないかというテーマについて検討してみます。
2026年6月の主な製品アップデートをご紹介します。 製品アップデート リリース準備状況 – パブリックベータ Release Readiness Indexは、ソフトウェアテストにおいてQAチームが直面する最も難しい問いの一つである「リリースできる状態にあるのか？」に答えるための機能です。 カバレッジ、実行の進捗、欠陥リスクを組み合わせ、各マイルストーンごとに単一の準備状況スコアとして可視化することで、リリースに対する確信度をデータに基づいて明確に把握できます。また、リリース判断を行う前に注意が必要な領
今年も半分が過ぎました。2026年4-6月のサマリーです。 記事数・執筆者数 # この3ヶ月で13本の記事が投稿され、記事数は889になりました。 連載 # AIエージェントとシステムをつなぐMCP入門 # MCP(Model Context Protocol) は AI エージェントが外部サービスと通信するための仕様で、2024年に Anthropic 社によって初版がリリースされました。MCP を使用することで、AI エージェントは外部サービスの機能を効果的に利用できます。MCP の基本から実装まで段
システム開発では、定例会議で「少し遅れているものの挽回できる」と報告されていたにもかかわらず、重要な節目の直前になって成果物が完成していないと判明することがあります。 遅延が明らかになると、現場には作業の前倒しを求め、顧客や経営層には事情を説明し、利用部門とはリリース後の計画を調整しなければなりません。 しかし、状況が見えないまま作業を急がせても、手戻りや不具合が増え、さらに納期が延びるおそれがあります。 重要なのは、単純に作業速度を上げることではなく、 現在地・残作業・遅延原因・影響範囲を可視化すること
納期の遅れ、不具合の増加、終わりの見えない仕様変更が重なると、「すでに炎上しているのではないか」と不安になりやすいものです。 定例会議で「対応中」「確認中」という報告が続き、正確な進捗や完了予定日が見えなくなっている場合は、単に忙しいだけでは済まない可能性があります。 システム開発の炎上は、一つの大きな失敗によって突然起こるとは限りません。 要件の曖昧さ、無理な見積もり、進捗管理の不備、品質の悪化、意思決定の遅れ などが連鎖し、徐々に立て直しにくい状態へ進んでいきます。 こうした状況で責任者の交代や人員追
システム開発のWBSを任されたものの、工程をどこまで細かく分ければよいのか分からず、手が止まってしまうことは珍しくありません。 過去に使われたテンプレートがあっても、開発する機能や体制、契約範囲が異なれば、そのまま流用するだけでは必要な作業が抜けたり、不要な項目が残ったりします。 WBSは作業名を並べるだけの表ではなく、 成果物を起点に必要な作業を分解し、担当者・工数・期限・依存関係・完了条件を整理するための土台 です。 適切に作成すれば、見積もりの精度を高められるだけでなく、タスクの抜け漏れや認識のずれ
従来のpingコマンドに代わる、PowerShellのTest-NetConnectionコマンドレットの基本的な使い方を解説します。特定のTCPポートに対する接続確認や通信経路の確認など、より便利なネットワーク疎通確認の手法を紹介します。
まずは基本！Slackの「チャンネル」とGoogle Chatの「スペース」の違い Google Chatへの移行を成功させる第一歩は、両者の似ているようで少し違う仕組みを理解することです。
こんにちは! KINTOテクノロジーズ(以下、KTC)のAIファーストグループで、生成AIの活用推進を担当している和田です。 先日、JDLA(日本ディープラーニング協会)の資格合格者コミュニティ「CDLE」の業種別勉強会にお招きいただき、「個人の発見を、組織の知恵に」というテーマで登壇してきました。本記事は、その内容を再構成したものです。 https://jdla.connpass.com/event/393970/ 1. はじめに KTCはトヨタ自動車のグループ会社で、クルマのサブスク「KINTO」をテ
こんにちは。 アプリケーションサービス本部、DevOps担当の兼安です。 2026年6月末、AWS CloudFormationとAWS CDKのExpressモードがリリースされました。 aws.amazon.com 本機能は「デプロイ時間を最大4倍短縮する」という触れ込みの新機能です。 本記事ではこの新機能をAWS CDKの方に絞って試してみたので、その検証結果を共有します。 本記事では、AWS CDKをCDK、AWS CloudFormationをCloudFormationと記述します。 AWS
こんにちは。 アプリケーションサービス本部 DevOps 担当の兼安です。 前回に続けてもう一つ Amazon Managed Grafana のことを述べます。 blog.serverworks.co.jp Amazon Managed Grafana で DynamoDB のデータを可視化する方法の一つを紹介します。 はじめに 本記事のターゲット 本記事の検証環境 今回紹介する構成 GrafanaのDynamoDBプラグインのメリットと制約 Infinity PluginによるAPI連携 API Ga
PSSLの佐々木です 最近は Claude Code を複数セッション同時に立ち上げて、機能Aの実装・機能Bのレビュー・ドキュメント整備…と並列で作業させるのが当たり前になってきました。便利なのですが、セッションで git checkout が走った瞬間、別セッションが作業中のコードが丸ごと別ブランチの内容に変わってしまう問題が起きたので解決しました。 この記事では、 なぜ複数の AI エージェントと git checkout の相性が悪いのか git checkout と git workt
こんにちは。アマゾン ウェブ サービス ジャパン合同会社 パートナー ソリューション アーキテクト の深井宣之です。 2026 年 4 月 28 日に「公共分野における AI 活用最新アップデート」と題した Webinar を開催しました。本ブログでは開催内容について Blog にまとめたものになります。投影資料もダウンロードすることが可能です。 本セッションでは、アマゾン ウェブ サービス ジャパン合同会社 パブリックセクター技術統括本部 CSM・プロトタイプ・パートナー ソリューション技術本部 本部長
はじめに 皆さん、こんにちは。サーバーワークス マネージドサービス部 マネージドサービス課のイです。 本記事では、AWS Summit Japan 2026 で見た AIOps の事例をもとに、AIOps を設計するにはどのようなポイントを考慮すべきなのかを考えてみました。 取り上げるのは、印象に残った 2 つのブースです。1 つは Server-Timing を起点にユーザーリクエストの遅延を可視化する事例、もう 1 つは通信ネットワーク運用を複数のエージェントで分担する事例です。 特に注目したいのは、
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