G-gen の奥田です。当記事では、Claude Agent SDK で実装したエージェントを Cloud Run にデプロイし、Gemini Enterprise app に A2A エージェントとして直接登録して呼び出す手順を解説します。 当記事について Gemini Enterprise app へのエージェント登録 当記事で行うこと 前提条件 手順 1. サービスアカウントと IAM の設定 2. エージェントの実装（Claude Agent SDK） 3. A2A サーバーの実装（a2a-sdk

はじめに — この記事でお話しすること こんにちは。Insight Edgeで営業を担当している塩見和真と申します。 この記事は、非エンジニアの私が、この半年間Claude Codeを実際の案件運営に使ってきた実践記です。プロジェクトフォルダの設計から、会議文字起こしの自動ナレッジ化、提案資料や報告資料の生成、チームへの展開まで。うまくいったことも、数週間で形骸化してしまった失敗も、時系列でそのまま書きます。 なお、 この記事自体も、半年の取り組みを音声入力で思い出しながら話し、その文字起こしを生成AIに

初めまして！新人のイチローと申します。 先日私事ではありますが、Microsoftの認定資格である「 SC-900（Microsoft Security, Compliance, and Identity Fundamentals） 」に合格しました。 今回は合格体験記なるものを書いてみようと思います。 先に結論を申しますと Microsoftの知識が浅い人でも1週間頑張れば合格できます！！ だまされたと思って最後までお付き合いください。

Weekly Azure アップデート情報 - 2026/09/04 ～[一般公開] Azure Copilot がエージェントへの直接アクセスを導入～ 皆さま、こんにちは。 Weekly Azure では、今週もMicrosoft Azureのプロダクトアップデート情報をお届けします。 先週 (2026/08/21 - 2026/08/27) の主な Azure アップデート情報をお送りいたします。 今週の注目アップデート ・[一般公開] Azure Copilot がエージェントへの直接アクセスを導入

こんにちは！CTO室でエンジニアをやっている別府( @_nuk00_ )です！ 今回の記事では、AIがデザイン案を自動で作成する時代に、なぜ管理コストのかかるデザインシステムを作ったのか。その理由と、デザインシステムの中身を紹介します。 記事は前編と後編の2つに分けています。 前編にあたるこの記事では、土台となる「人とAIが協働するデザインシステムの作り方」を紹介します。 後編では、その土台の上でモック作成やレビューをAIに任せて、業務がどのように変わったのかをお伝えします。 PO・デザイナー・エンジニア

本記事は 2026 年 8 月 25 日 に公開された「 PythonOperator and BashOperator Now Available on Amazon Managed Workflows for Apache Airflow (Amazon MWAA) Serverless 」を翻訳したものです。翻訳はクラウドサポートエンジニアの山本が担当しました。 Amazon MWAA Serverless で Apache Airflow ワークフロー を実行している場合、PythonOperat

本記事は、2026 年 8 月 6 日 に公開された Event-driven pipeline orchestration with Amazon MWAA and Airflow 3.0 を翻訳したものです。翻訳はクラウドサポートエンジニアの山本が担当しました。 複数の AWS アカウントで Apache Airflow を運用しているデータエンジニアリングチームは、連携という根強い課題を抱えています。チームやビジネスユニットごとに独立した Amazon Managed Workflows for A

Googleが提供する生成AIモデル「Gemini」をアプリからAPI経由で利用する方法として、「Google AI Studio」と「Vertex AI」の2つのアプローチを紹介します。それぞれの特徴や実行例、用途に応じた使い分けを解説します。

「Google Cloud Next Tokyo 26」にＳｋｙ株式会社の社員が登壇。基調講演にてGemini™ Enterprise導入後5か月で約2万個のエージェントを作成した実践事例を発表しました。当日の発表風景や舞台裏を収めた密着動画も公開中です。

この記事でわかること AivisSpeech（無料のローカル音声合成）＋ HyperFrames ＋ Claude Code の3つで、ナレーション・字幕・音声付きの解説動画が作れます。動画編集ソフトは使いません。 人間がやることは 「フォルダを1つ作る」「指示を2つ出す」「Claudeの質問に答える」 だけ。後は動画の完成まで待つだけで動画ができました。 ただし前提として Node.js と FFmpeg が必要です。入っているかは Claude が最初に点検してくれるので、足りなければその場で追加して

0.はじめに この記事は、LinuCレベル4システムアーキテクト（LinuC SA）の資格受験記です この記事の目的は、学習方法、試験内容・難易度、受験によるメリットなどを紹介することで、LinuC試験に関心を持っていただくことです LinuC SAに興味がある方、特にITアーキテクトを目指している中級～上級エンジニアの参考になれば幸いです 本記事は筆者個人の体験・見解に基づくものであり、所属組織を代表するものではありません。 また、本記事では秘密保持契約（NDA）を遵守し、実際の試験問題・解答等の内容に

最近の夏の長さになれたため、9月に涼しい事に戸惑っています。 柾本 彬(本人)です。

こんにちは！「 SHIFTグループ技術ブログ 」編集部です。 お役立ち記事を発信していますので、ぜひご注目ください！！ 本ブログは、IT技術だけでなくSHIFTグループのあらゆる知見やノウハウを広義の“技術”とし、入社歴や部署の垣根を超えて従業員が公式ブロガーとして記事を執筆しています。

そもそもMCPとは何か？ MCPはAIと外部サービスがやり取りするための共通規格 AIに仕事を依頼する際、その仕事に必要な情報をどのように渡すかは重要です。例えば、Antigravityにプログラムの修正を依頼する場合、修正対象のコードに加えて、GitHubに登録された不具合の報告や、Figmaで作成された画面のデザインも判断材料になります。

Google Workspace Studioの「スキル」とは？ スキルとは、簡単にいえばGeminiに特定の仕事をさせるための「再利用可能な指示」です。通常、Geminiに仕事を依頼するときは、その都度プロンプトを入力します。たとえば顧客へのメールを作成するときに、「丁寧なビジネス文体にする」「300文字程度にまとめる」「最後に次回のアクションを書く」といったルールがある場合、毎回同じような指示を入力することになります。こうした繰り返し利用する指示を、あらかじめスキルとして作成しておくことができます。