技術ブログまとめ
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掲載企業一覧（94件）
おすすめの記事
こんにちは。Insight Edgeのデザイン部、共創設計チームの小森谷です。住友商事グループの企業ではAI活用を推進する組織の伴走支援を担当しつつ、社内の議論の場づくりや部門の会議体設計などの組織づくりにも取り組んでいます。 チームが拡大すると、人と会議体が増え、それまで暗黙のうちに機能していたやりとりが機能しにくくなります。たとえば、次のような状況はないでしょうか。 定例の目的が曖昧で、リーダーが不在の週は流会になっている 同じ話を別の会議で2回していたり、逆にどの会議で扱えばいいか分からない話がある
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はじめに ども！Claude Codeにべったりな龍ちゃんです。 2025年、Claude CodeのMCP対応が進み、GitHub、Slack、Supabase、Firebase等、多くのサービスで 公式MCPサーバー が利用可能になりました。 しかし実際のプロジェクトでは、 公式MCPだけでは不十分なケース が多々あります： カスタムビジネスロジック : 重複検出、データ検証、複数テーブル統合、マイグレーション処理 トークン最適化 : MCPは4サーバーで55.7k (27.9%)消費（※1） 独自要
はじめに ども！Claude Code を執筆に贅沢活用している龍ちゃんです。 前回の SVG図解自動生成記事 で、「SVGで図解作成時間を67%削減できた！」って話をしたんですが、正直に言うと 完璧ではなかった んですよね。 フロントエンドエンジニアとしてTailwind CSSを日常的に使っている僕からすると、 あとから編集もできちゃうんですよね 。ClaudeもTailwindが得意なので、SVGを作るよりHTML経由で図を作ってスクショする方が、PNG変換という手間は増えるんですけど、意図した図が
こんにちは、ブログ運営担当の遠藤です。 11/25（火）19:00～20:00当社主催の勉強会「NRIネットコム TECH & DESIGN STUDY #83」が開催されます!! 今回のTECH & DESIGN STUDYでは、当社エンジニアから「インフラ屋さんはAIコーディングエージェントとどう生きるか」と、「生成AI時代に理解しておきたい認証認可」についてお話します。 【1人目】インフラ屋さんはAIコーディングエージェントとどう生きるか AIにタスクを依頼してAWSインフラ構築をラクにしたい！そう
はじめに ども！Claude Code を執筆に贅沢活用している龍ちゃんです。気づいたら3年でブログを200本書いていて、そろそろブログの本数をカウントするのを取りやめですね（笑）。 最近は週に5本くらいブログを書くことが習慣づいているんですが、これだけブログを書いてると、だんだん図を作るのが億劫になってしまうんですよね。Claude Code のおかげで Mermaid での図解作成はすごく短縮できました（参考： ClaudeでMermaid図作成を自動化！2時間→5分の劇的時短術【Live Edito
はじめに ANGEL Dojo とは? ANGEL Dojo 参加前の自分 事前トレーニング 企画フェーズ（約 1 か月） 設計・開発フェーズ（約 2 か月） 最終発表・頂上決戦 ANGEL Dojo での学び さいごに はじめに こんにちは、入社 2 年目の大澤です！約1年ぶりのブログ執筆になります。 今回、AWS が主催するハッカソン型プログラム「ANGEL Dojo 2025」に 3 か月間参加し、最優秀賞をいただくことができました。 そこで得た学びや気づきについて本ブログで共有させていただきます。
はじめに AIの進化は、もはや日々のニュースの一部となっています。 新たな生成モデル、対話エージェント、マルチモーダル技術、そしてそれらを支えるインフラや倫理議論——。 一度キャッチアップしたと思っても、翌日には新たなアップデートが現れ、私たちの常識を更新していきます。 そんな目まぐるしい変化の中で、「本質を見極める目」 を持ち、AIの波を読み解こうとする取り組みが生まれました。 それが 「MEKIKI」 です。 MEKIKIとは MEKIKI は、NTTデータおよびNTTデータグループの社員有志による社
2025 年 10 月に公開された AWS Black Belt オンラインセミナーの資料及び動画についてご案内させて頂きます。 動画はオンデマンドでご視聴いただけます。 また、過去の AWS Black Belt オンラインセミナーの資料及び動画は「 AWS Black Belt Online Seminar 一覧 」に一覧がございます。 YouTube の再生リストは「 AWS Black Belt Online Seminar の Playlist 」をご覧ください。 Amazon Aurora 機
はじめに # 最近、Ubuntu Desktop 用にノートPCを購入しました。自宅で Web アプリケーションをホストしてみたいと思ったのがきっかけです。 購入後、早速 Apache Web サーバーをインストールし、 /var/www/html/index.html を直接編集してブラウザからアクセスしてみました。思った通りに表示されるのを見て、「これは楽しい！」と感じたのを覚えています。 しかし、このままでは問題があります。 この状態で外部にページを公開すると、編集内容が即座に本番環境へ反映されてし
はじめに # 前回 は、Q Developerを使って簡単なアプリケーションをインタラクティブモードで作成しました。 今回の記事では、Q Developerをさらに一歩掘り下げ、 仕様 → 実装 → テスト生成 → 修正 の一連の工程を通じて、AIがどのようにソフトウェア開発を支援するのかを確認します。 とくに焦点を当てるのは、 テスト可能な仕様（バリデーション） の考え方です。 AIが生成するテストがどこまで自動化できるのか、そして人間の開発者がどの段階で介入し、品質を保証すべきなのかを、実際のプロセス
G-gen の杉村です。Google が提供できる生成 AI チャットサービスである Gemini アプリ では、Google スライドを生成できます。当記事では、このスライド生成機能について紹介します。 Gemini アプリによるスライド生成 プロンプト入力と Canvas の使用 スライドの生成 Google スライドへのエクスポート 資料を引用した生成 Gemini アプリによるスライド生成 Google が提供できる生成 AI チャットサービスである Gemini アプリ では、 Canvas 機
本記事は IaCウィーク 8日目の記事です。 ⚙️ 7日目 ▶▶ 本記事 ▶▶ 9日目 💻 はじめに Terraformとは 想定するシーン 変数の定義 Amazon Cognitoリソースの定義 実装方法 Secrets Managerの設定 Terraform側の実装 メリット 注意点 stateファイルの扱い 費用面の問題 まとめ はじめに NTシステム事業２部の北野と申します。 IaCウィークということで、今回はIaCツールであるTerraformで秘密情報をコード化する際に、AWS Secret
はじめに はじめまして。Insight Edgeデザイン部 共創設計チームの小森谷です。 本記事は、私が2025年の夏にInsight Edgeへ参画して最初に取り組んだプロジェクトについてまとめたものです。 チームの一員としてどのようにプロジェクトを進め、何を感じ、どんな学びを得たのか――そのリアルな過程をお伝えできればと思います。 はじめに この記事でわかること 参画初日のオリエン、最初の仕事は「全社会議」の設計だった 「10日後の全社会議で、Insight Edge Vision2030をテーマにワ
はじめまして。XI本部 クラウド イノベーション センター所属、2年目の米田です。 AWS re:Invent 2024 にて発表され、2025年5月に正式リリースされた「 Amazon Aurora DSQL（以下Aurora DSQL）」について触れる機会がありましたので、こちらで共有いたします 。 今回の記事では特に、 Aurora DSQLの仕様や、Terraformを活用したIaC（Infrastructure as Code）化 の観点から、その特徴や実践ポイントをわかりやすく紹介します。 こ
ソフトウェア開発において、テストや品質保証（QA）は安定したリリースに不可欠なプロセスです。 しかし「テストの情報共有」という目立たない作業が、チーム全体の生産性を著しく下げているケースが少なくありません。 テストケースはExcel、進捗はSlack、バグは課題管理ツール…と情報がバラバラに散らばっているため、必要な情報の確認に時間がかかり、会議は長引き、手戻りが頻発。 その結果、本来集中すべきテスト設計や自動化といった本質的な業務にリソースを割けず、開発サイクルが遅延するという悪循環に陥って
日々、品質保証（QA）やテスト業務に携わる中で、「このテストは〇〇さんがいないと回らない」「過去にどう検証したか誰も分からない」といった不安を感じることはありませんか？ 特定のエンジニアの経験や暗黙知に依存したテストプロセス、すなわち属人化は、開発速度とプロダクト品質を蝕む最大の要因です。 属人化が進むと、バグの再発（リグレッション）が常態化し、テストのたびに膨大な人的工数がかかり、結果的に開発サイクルが停滞します。 この問題は、手動テストの負荷軽減やCI/CD（継続的インテグレーション/継続的デリバリー
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