技術ブログまとめ
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Claude Code ぶん回して仕様駆動開発を実践してみた 〜 設計書3.6万行と6つの落とし穴 〜 この記事のポイント 問題提起 背景 前提 システムの全体像 開発体制と Claude Code の使い方 設計時のぶん回し 設計書を Fix してから実装する 依頼は「まず既存の仕組みを調べて」から始める 選択肢は「影響範囲」の列を立てて比べる 決まったことは設計書の冒頭とメモリに残す アーキテクチャ選定で分かったこと 画面設計：Excel と MD3 の方針だけで作る 実装時のぶん回し 実装計画も、人
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はじめに こんにちは。職種横断ダイレクトリクルーティングサイト「ウェルミージョブ（旧カイゴジョブ）」でQAを担当している林です。 アジャイルな開発チームメンバーの一員として、よりよいQAを目指して日々トライを楽しんでいます。 エス・エム・エスではAIエージェントを積極的に業務へ活用しています。 ウェルミージョブの開発チームではGitHub Copilot、Claude Code、Codex、Devin、Geminiなど、用途にあわせて様々なAIエージェントやAIアシスタントを使っており、その中でも私はDe
はじめに こんにちは、データシステム部推薦研究ブロックの寺崎（ @f6wbl6 ）です。 ZOZOTOWNでは、ユーザーと商品を同じベクトル空間で表現するembeddingをTwo-Towerモデルで学習しています。このembeddingを複数の推薦施策で共有できるEmbedding基盤を運用しており、過去のテックブログで紹介しました。 techblog.zozo.com このEmbedding基盤を活用することで、新しい推薦施策の立ち上げ時に新たなモデル構築やモデルのためのインフラ整備等をゼロから行う必
サブエージェントとは何か サブエージェントは、メインのエージェントから仕事の一部を任され、別の会話で作業するエージェントです。例えば、ログイン機能の改修を依頼した場合、メインのエージェントが全体の仕事を進めながら、既存コードの調査をサブエージェントに任せる、といった使い方ができます。複数のサブエージェントを並行して動かすことも可能です。
Gemini Enterprise版Antigravityの利用条件 企業向けの導入方法には、Gemini Enterpriseのライセンスを利用する方法と、Gemini Enterprise Agent Platformに直接接続して従量課金で利用する方法があります。本記事は、前者のGemini Enterpriseでの利用を前提とします。
どうも、Sakkyです。 私は普段、ワークショップの運営を担当しています。 Softcreate Premium Workshop Microsoft 認定エンジニアが講師を務める無料ワークショップ。CopilotやPurview、Teams、Share www.softcreate.co.jp
はじめに 私たちのチームでは、モビリティデータをはじめとする各種データを、エッジからクラウドまで横断して連携させるためのデータ連携基盤の研究開発に取り組んでいます。この基盤の通信レイヤーとして、Eclipse Zenohの検証・採用を進めてきました。 Zenohは、Pub/Sub/Query・分散ストレージ・計算処理を統一的に扱える通信プロトコルです。Rustを中心に実装されており、IoTデバイスのようなリソース制約の大きい環境からクラウドまで、ピアツーピア・クライアント・ルーテッドといった複数のトポロジ
はじめに # 前回の記事（ AWS×UserDataでvLLMを自動起動！停止時コストほぼゼロのローカルLLM環境 ）では、AWSのUserDataとS3を活用してvLLMを全自動起動し、使い終わったらTerminate（終了）することで停止中のEBS維持コストをほぼゼロにするエフェメラルなLLM推論環境を作りました。 コマンド一発でGPUインスタンスが立ち上がり、手軽に自前の推論APIを呼び出せるようになった次のステップとして、「これを日々の開発ワークフローにどう組み込むか」という実用化の検討に入りまし
Claude Opus 5.5 が 2026 年 9 月 28 日より Kiro IDE 、 CLI 、 Crew 、 Web のすべてで利用可能になりました。 Anthropic のこれまでで最も高性能な Opus モデル であり、ほとんどの作業において Fable 5.1 と同等の性能を、Opus 5 より 40% 低いコストで提供します。 コーディングとナレッジワークで最高水準の性能 エージェント的なコーディングにおいて、Opus 5.5 は何かを変更する前に根本原因を突き止め、作業しながら自分の仕
自分が欲しいものや、面白いと思うものを、自らの手で作る。さらに、その作品や作り方をほかの人と共有する。こうした活動に取り組む人たちを「メイカー（Maker）」と呼び、その広がりは「メイカームーブメント...
もう毎週コピペしない ― Copilot Cowork の Skills で定例業務を“型化”してみた こんにちは、クラウドエンジニアの牟田です。 突然ですが、毎週やってくる「あの定例業務」、まだ手作業でやっていませんか？ 決まったソースから情報を集めて、決まったフォーマットにまとめて、チームに共有する。 扱う内容は毎週変わるものの、AI にお願いする作業の流れ自体はほとんど同じ。 それでも毎回プロンプトをコピペして、一部を書き換えて、また実行する――。 この「毎回コピペして微修正」が、地味に時間を使いま
こんにちは。エンタープライズ第一本部 戦略ソリューション 1 部の英です。 普段はWebアプリやスマホアプリの案件などを担当しています。あと、趣味でAIを勉強しています。 世界中がJevの話題で持ち切りなので、流行りに乗ります。 忙しい人向けに短く簡潔に書きます！きっと5分後には Jevわかったかも！ の状態になると思います。 試しに電通総研テックブログの記事100本を高速に仕分け、街に見立てて可視化してみたので、その様子をご覧ください！ 弊社のこれまでの歩み、成長が高速に可視化されます。 Jevとは？
SKYMENU Mobileのセーフカメラ機能を例に、製品へAI機能を組み込む際の基本的な流れ（AIモデル・サービスの選定、設計、検証、総合評価）を解説します。精度、速度、コストを考慮したモデル選定やプロンプト設計など、実運用に向けたポイントを紹介します。
みなさん、こんにちは。ソリューションアーキテクトの戸塚です。今週も 週刊AWS をお届けします。 すっかり秋めいてきて、朝晩は肌寒さを感じる日も増えてきましたね。今週は Claude Opus 5.5 や OpenAI GPT-6 Sol / Luna の Amazon Bedrock 提供開始、Amazon Connect のエージェント間コラボレーション、AI ネイティブなオブザーバビリティ Amazon CloudWatch Omni など、AI エージェント関連のアップデートが目白押しでした。そん