技術ブログまとめ
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はじめに NTT DATAの加藤です。私たちは、仮想化基盤を管理・運用するサービス「Prossione Virtualization（以下、PV）」を開発しています。 この記事は「Prossione Virtualizationを理解する・使ってみる」シリーズ Vol.2 です。 前回の「【PV連載 Vol.1】仮想化とは？ハイパーバイザーとVM・コンテナの違い」では、仮想化の仕組みと、それを継続して運用する難しさを紹介しました。今回は実際に手を動かし、Linux上に仮想マシンを1台作ります。 コマンドを
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Workspace Studioでできること まずGoogle Workspace Studioとは何か、何ができるのかを簡単に説明します。Google Workspace Studioは、コードを書かずに業務の自動化フローを作れるツールです。2025年12月に正式リリースされ、その後もアップデートが続いています。
自動化フローは「受信 → 分類 → 回答案作成 → 下書き → 通知」の5ステップ 今回構築するフローの全体像は以下のとおりです。
Googleスプレッドシートの基本を学びたい方におすすめの記事 Googleスプレッドシートにはさまざまな便利な機能がありますが、まずは基本操作を身につけることが大切です。ファイルの作成や共有方法、基本機能を理解しておくことで、仕事はもちろん日常生活や趣味、学習など幅広い場面で活用できるようになります。
生成AIを活用して業務効率化したい方におすすめの記事 Google スプレッドシートでは、生成AIを活用することで、文章作成やデータの分類、要約、分析など、これまで手作業で行っていた業務を効率化できるようになりました。
はじめに コーディングエージェントは、コードやドキュメントを grep などで探して読めます。設計書・仕様書・運用手順などのテキスト文書で、設定キーや関数名のように探す文字列が分かっているときには有効な方法です。 一方、設計や運用について調べるときには、こんな場面もあります。 知りたい内容は説明できるが、資料で使われている用語が分からない 質問と資料とで表現が違い、文字列の一致だけでは見つけにくい リポジトリ外の設計 Wiki、PDF、Office 文書もまとめて調べたい そこで、用語による全文検索と意味
Google Workspace Studioが進化！ドライブ、Gmail、チャットの自動化がさらに便利に 日々の定型業務、もっと自動化できたら…と思ったことはありませんか？ 今回のアップデートで、Google Workspace Studioに4つの新しい自動化ステップが追加され、Google Workspaceの様々なアプリをまたいだ自動化がさらに便利になりました！
対面会議の議事録もGeminiにお任せ！「自動メモ作成」機能が会議室の音声にも対応！ オンライン会議で大活躍の「自動メモ作成（Take notes for me）」機能。対面での打ち合わせでも使えたら…と思ったことはありませんか？ 今回のアップデートで、ついにこの機能が対面会議でも利用可能になりました！
Geminiで履歴を残さない「一時的なチャット」と「会話の削除」が可能に！ Geminiを利用していて、「ちょっとした質問だから履歴に残したくないな」「過去の不要なやり取りを整理して、スッキリさせたいな」と思ったことはありませんか？ 今回のアップデートで、Geminiアプリでのチャットアクティビティをユーザー自身で柔軟に管理できるようになりました！
ファイルを開かずに中身を把握！時短検索術 「探している情報がどのファイルにあるか分からず、検索結果のドキュメントを片っ端から開いて確認している…」そんな時間のかかる作業はもう不要です。 検索画面の上部に、検索結果の概要を瞬時にまとめて表示してくれる「AI による概要（AI Overviews）」を活用してみましょう。
「自治体のためのクラウドコスト最適化」シリーズについて 自治体がガバメントクラウド上で業務システムを運用する場合、クラウド利用料の管理はオンプレミスとは性質の異なる実務になります。従来は、機器を調達した時点で費用がほぼ固定され、その後の管理は保守契約の範囲で済みました。クラウドは使った分だけ課金されるため、構成を変えれば費用も変わります。移行しただけでは費用は下がらず、稼働後に構成を見直し続けることで効果が出ます。 ところがこの見直し作業は、技術的な判断を伴うため日々の運用を担う事業者に委ねられがちです。
はじめに こんにちは 開発本部 開発1部 デリッシュリサーチでデータエンジニアをしている吉田です。 今回は、Unity CatalogのData Classificationで機密データを含むカラムを自動検出し、付与されたタグをもとにABACのcolumn maskポリシーでマスクするまでを試した話を紹介します。 注意点 本記事の検証に使ったデータは、すべてFakerで生成した架空のものです。 実在する人物や実環境のデータは含んでいません。 また、テストに使ったテーブルは検証用に新しく作ったものです。 D
こんにちは。クラウドエース株式会社 第一開発部の木京です。 7月末の Google Cloud Next Tokyo（2026/7/30・31）に参加しました。 この記事では、各セッションの要約ではなく、会場を回って気になった2点と、そこから持ち帰ったことを整理します。 この記事の対象読者 AIツールを入れた後、何を確認すればよいか迷っている方 新しい技術を試すとき、セキュリティをどこから考えるか知りたい方 イベントでの所感を、自分の仕事に持ち帰りたい方 先に結論 AI活用は、ツールの名前を比べるより、何
今回は後者のセッションでも言及されている、Open Cluster Management (OCM) ...