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こんにちは、KINTOテクノロジーズ大阪拠点「Osaka Tech Lab」所属の中村です。 KINTOテクノロジーズは、トヨタグループの内製開発部隊として、車のサブスクリプションサービス「KINTO」をはじめとしたさまざまなモビリティサービスを開発を行っています。 私たちの拠点は2025年6月に梅田のノースゲートビルディングへ移転し、現在は月に一度のペースで社外向けの勉強会「CO-LAB Tech Night」を開催しています。1つのテーマを設定し、開発・デザイン・データなど、職種の垣根を越えたメンバー
こんにちは AIチームの戸田です LLMを使ったアプリケーション開発において、Prompt Engineeringは避けては通れません。しかしタスクやドメインによって最適なPromptは異なりますし、ほんの一文追加しただけで出力が大きく変わってしまうなど、試行錯誤にかかるコストが課題になってきます。 そこで最近Promptを自動的に最適化するツールが注目されています。有名なものだと DSPy があります。 https://dspy.ai/ DSPyはLLMアプリケーションのためのPrompt最適化フレーム
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はじめに データマネジメントPF統括部の平尾です。 10/2にDatabricks GenieのThinking steps in responses機能がリリースされたため、実際に検証しながら、GenieがどのようにHuman-in-the-loop(HITL)を実現しているのかを整理しました。 Human-in-the-loop Human-in-the-loop(HITL) とは、人間がAIの判断過程に介入し、修正・確認を行う仕組みです。完全自動化されたAI処理の中に人間の判断を取り入れることで、結
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