技術ブログまとめ
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こんにちは、MNTSQ でバックエンドエンジニアをやっております河久保です。 先日 Kaigi on Rails 2024 に参加してきたので、参加記をしたためます。 Kaigi on Rails は昨年に続き2回目の参加となります。 MNTSQ もアプリケーションのバックエンドは Ruby on Rails で実装されており、昨年に続き今年もスポンサーとして手を挙げさせていただきました。 個人としてプロポーザルを出したことや、担当しているシステムのより深いところまで触れる機会が増えたことで、昨年より主体
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こんにちは！タイミーでデータアナリストをしているkantaと申します。 普段はマーケティングの皆様とCM施策やCRM関連の分析を担当したり、他部署向けの講習会を企画したりしております。11月から半年ほど育休を取得予定のため、育休前最後の仕事（？）として当ブログの執筆を担当いたします。 さて、今回は 「BigQuery + Looker Studioでt検定した話」 と題しまして、その方法をご紹介できればと思います。 なぜ BigQuery + Looker Studioでt検定をしたいのか？ BigQue
ウォーターマークとは？ ウォーターマークとは、共有コンテンツやビデオフィード上に、参加者のメールアドレスと会議コードを薄い文字で重ねて表示する機能です。 この機能により、会議中の画面をスクリーンショットや録画で不正に複製・共有した場合でも、情報漏洩元を特定しやすくなるため、抑止効果が期待できます。 参加者のプライバシーや、使用したコンテンツなどの機密情報を守ることができるといえるでしょう。
ねんがんの Notionフォーム がリリースされました！ プロパティの入力値をフォームのフィールドとして設定でき、フォームを好きな場所に埋め込むことも可能です。Notion AIと組み合わせれば、自由記述からのキーワード抽出ができ、さらにグラフで可視化もできます。アンケートフォームなどでの活躍が期待できますね。 Notionフォームで主にできること プロパティの入力 リレーションの選択も可能 ページ本文の入力 フィールドの入力必須化 フィールドの説明 フィールドの種類 プロパティの種類に応じて変化 フィー
こんにちは。コミュニケーションアプリ「LINE」のモバイルクライアントを開発している石川です。 この記事は、毎週木曜の定期連載 "Weekly Report" 共有の第 48 回です。 LINEヤフー...
はじめに 技術評論社様より発刊されている Software Design の2024年5月号より「レガシーシステム攻略のプロセス」と題した全8回の連載が始まりました。 3年前に行われたZOZOTOWNの大規模なリニューアルを行う際、リプレイスプロジェクトと関連する課題を解決するためにBFF（Backends For Frontends）の導入が行われました。今回は、その経緯と効果を紹介します。 目次 はじめに 目次 はじめに ZOZOTOWNの課題とBFFによる解決 通信量の増大 パーソナライズ機能の追加
本ブログは 2024 年 4 月 24 日に公開されたBlog “ Using Protective DNS services with AWS workloads ” を翻訳したものです。 Protective DNS サービス (一般的に PDNS として知られています) は、インフラストラクチャのセキュリティを基礎から強化したい場合は最適なソリューションです。トラフィックのフィルタリングに、ソフトウェアベースのエージェントやデバイスを使用する従来の方法とは異なり、PDNS サービスは独自のアプローチ
近年のWindowsアプリケーションは多機能かつ複雑になっています。その状況下でもソフトウェア開発においては高い品質と同時に開発サイクルの短縮やコスト削減が求められます。リグレッションテストを効率的に行うことで人的リソースを有効活用し、高品質のソフトウェアをリリースするためにはテストの自動化の導入が重要になってきています。 この記事ではWindowsの機能を用いて TestArchitect を活用したWindowsアプリケーションの自動化、CI/CDツールとの連携、Windowsの機能を活用したテスト自
本ブログは 2024 年 10 月 24 日に公開されたBlog “ Amazon identified internet domains abused by APT29 ” を翻訳したものです。 APT29 (別名 Midnight Blizzard) が最近、何千もの人々に対してフィッシング攻撃を試みました。 ウクライナ国家コンピューター緊急対応チーム (CERT-UA) の調査を基に、Amazon は最近、ロシアの対外諜報庁 (SVR) とつながりのある APT29 グループによって不正利用されたイ
MUFG（三菱UFJフィナンシャル・グループ）は、企業の成長を支える3本柱の一つに「企業変革の加速」を掲げています。社長挨拶にもあるように、これまでのカルチャー改革をさらに進展させるとともに、「スピード」を新たな共有価値観に加え、人材・システム・AIなどの経営基盤を強化していくとのことです。 このような取り組みの一環として、三菱UFJ銀行の市場企画部市場エンジニアリング室では、以前からAWSのAI/ML活用を進めてきました。そして今回、より多くの社員にAI/MLに興味を持ってもらうべく、「AWS Deep
G-gen の佐々木です。当記事では、Google Cloud の仮想マシンサービスである Compute Engine （Google Compute Engine: GCE）に PostgreSQL サーバを構築していきます。 当記事の目的 Compute Engine インスタンスの作成 作業の概要 シェル変数の設定 VPC・サブネットの作成 VPC の作成 サブネットの作成 インスタンスの作成 ファイアウォールルールの設定 インスタンスに SSH 接続 コンソールからインスタンスに接続（GUI の
はじめに はじめまして！東京工芸大学芸術学部３年の山根雄飛です。これまで約2年間、Android開発 ...
生成 AI の導入は売上高 500 億円、従業員 1,000 名超の大企業では 7~9 割に達し、フェーズが「導入後」へ移行してきている企業も多いと推察します ( PwC Japan 2024 年春の調査 、また Exa Enterprise AI の調査 を参照しています ) 。導入後の主な課題の一つが、「導入した生成 AI ツールが使われない」ことです。まだまとまったデータを参照できていませんが、各種書籍やレポート等を参照するとチャットツールに代表される生成 AI を誰もが利用できるインフラ基盤の利用
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