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はじめに こんにちは!Pay ID Engineering Sectionの岡部( @rerenote )です。 今回はBASEがブロンズスポンサーとして協賛しているカンファレンス、 TSKaigi 2026 のご紹介となります。 2026.tskaigi.org TSKaigi 2026 概要 私たちは、誰かの発表を聞くだけでなく、他の誰かに向けて発表することもまた学びの一つだと考えています。 参加者、登壇者、スタッフ、スポンサーをはじめ、TSKaigi に関わるすべての人たちが互いに学び合い、新たな繋
― マルチモーダル embedding の可能性と限界 ― サイオステクノロジー株式会社 Saman Elasticsearch のベクトル検索といえば、これまではテキストや画像が中心でした。 しかし最近は、テキスト・画像・動画・音声を同じ埋め込み空間で扱える「マルチモーダル embedding」が現実的な選択肢になってきています。 本記事は、Elastic Inference Service (以下 EIS) で利用できる .jina-embeddings-v5-omni-small を使い、音声ファイ
はじめに 今回の記事では、Microsoft Copilot Studio に最近プレビューとして出てきたWork IQ MCPおよび、それをベースに作成した問い合わせ対応支援エージェントを紹介します。 Work IQ を一言で言うと、 データを取得し、文脈を理解し、その結果を使って「実際に動く」ところまでを一気に実現できるツール群です。 単純に回答を生成するというより、   • どこから情報を取るか   • その情報をもとにどう判断するか   • その結果をどこに返すか といった一連の流れそのものをエー
みなさん、こんにちは。今回の月刊 AWS 製造を担当させたいただきます。自動車・製造ソリューションアーキテクトのミカエルです。 今月は、製造関連のビッグイベントである 2026 年のハノーバーメッセの他に、開催予定のイベントや直近 1 カ月に発表された製造関連のブログ・サービスアップデート・事例などをお届けしています。 ピックアップトピック HANNOVER MESSE 2026 2026 年 4 月 20 日 〜 24 日 に開催された Hannover Messe 2026 で、AWS は今
前提条件 Snowflakeをデータソースとして接続 データセットの作成 チャットエージェントからダッシュボードについて聞いてみた ダッシュボードの作成 チャットエージェントを使った分析 質問例①:「2025年5月の売り上げについて教えてください。」 質問例②:「売上が前月比で大きく下がっている月はある?その原因として考えられることは?」 トピックを設定してデータについて質問してみた トピック(自然言語質問)による分析 質問例①:「売上top10の商品を教えてください。」 質問例②:「2025年のブランド
こんにちは!ラクスのエンジニア採用担当です。 今回はラクスのエンジニア職のサマーインターン 「RAKUS Tech Lab」 を紹介します。 このインターンシップは、単にコードを書く体験ではありません。 チームで開発を進めながら、「何を作るべきか」から考えるプロセスを体験していただくプログラムです。 ラクスのエンジニアがどのようにプロダクト開発に向き合っているのか。 その一端を、3日間で感じていただけます。 インターンで大切にしている考えや、実際の流れ、参加いただいた方の声を紹介します。 ラクスが大切にし
1. はじめに Amazon Connect Customer は音声/ビデオとチャットを個別のチャネルとしてサポートしており、それぞれ独自の API を備えています。ネイティブウィジェットやカスタムウィジェットを使う場合、各チャネルは独立して動作します。一般的なコンタクトセンターのシナリオではこれで十分です。 しかし、顧客とエージェントのやり取りが通話だけでは済まない場合はどうでしょうか? たとえば、顧客がローン申請の最終手続きのために電話をかけてきたとします。エージェントは事前承認を確認しますが、顧客
新しいノーコード機能によって、ビジネスチームはエンジニアリングのボトルネックなく、AI を活用した高度なカスタマーエクスペリエンスを迅速に構築できます。エージェンティック AI の柔軟性と企業が求める信頼性を兼ね備えています。 NLX ( nlx.ai ) が Amazon Connect のチームに加わり、Connect のエージェンティック AI ソリューションの価値提供を加速します。NLX は高度な会話型 AI 機能を備えており、今回の買収により、企業が求めるコントロール性と信頼性を損なうことなく、
アプリケーションサービス部ディベロップメントサービス4課の越後です。 今回は最近話題に上がっている「ClaudeにHTMLで出力してもらう」を実際に試してみた話を書きます。Markdownとの使い分けに迷っている方の参考になれば! ClaudeにHTMLで出してもらったら、MarkdownとHTMLの使い分けが一気に見えてきた 2026年5月、Xで話題になった「The Unreasonable Effectiveness of HTML」という投稿をきっかけに、ClaudeにHTML形式で出力させることを
AWS の請求書からわかるのは、支出パターンだけではありません。セキュリティ上の問題を特定することもできます。 AWS Cost and Usage Reports (CUR) には、 AWS Organizations 全体にわたる詳細な使用状況データが含まれており、コスト最適化の機会の発見、コストの配分、そして潜在的なセキュリティリスクの検出に活用できます。この記事では、AWS CUR を使用して環境内の潜在的なセキュリティ上の問題を特定する方法について説明します。潜在的なリスクの例と、それらがアカウ
本ブログは ONESTRUCTION 株式会社様と Amazon Web Services Japan 合同会社が共同で執筆しました。GENIAC(Generative AI Accelerator Challenge)第 3 期の取り組みとして、ONESTRUCTION が AWS の Generative AI Innovation Center(以下、GenAIIC)から技術アドバイスを受けながら開発した、建設・BIM 特化型基盤モデル「Ishigaki-IDS」の開発事例をご紹介します。 背景 O
SnowflakeとEntraIDのプロビジョニング連携の設計・運用ポイント SnowflakeとMicrosoft Entra ID(旧Azure AD)をSCIMプロビジョニングで連携することで、ユーザ・ロール管理を自動化できます。 しかし実際に設計・運用を始めると、 SG(Security Group)設計をどうすべきか? ロールとのマッピングはどう考える? ユーザ削除時はどう動く? 複数SG所属時は? といった設計の重要ポイントがいくつか存在します。 本記事では、Snowflake × Entra
はじめに TL;DR 検証環境 前提知識:Claude の利用形態とスキルの仕組み 検証手順 Step 1:ファイルシステムの探索 Step 2:Coworkのスキル管理構造を解明 Step 3:Code on Desktopのスキルパスを確認 Step 4:2つのシステムの関係を確認 Step 5:キャッシュ削除による追加検証 結果 現状のスキルアーキテクチャ(Windows) 確認された問題 考察 なぜ共有できないのか 動的拡張への影響 まとめ おわりに はじめに Claude Desktopには、C
はじめに TL;DR ― 結論だけ読みたい方へ 現状:UI から個別に削除する方法はない LevelDB と ~/.claude/ は別物 claude project purge との違い Windows の LevelDB パスに注意 解決手順 1. Claude Code Desktop を完全に終了する 2. LevelDB フォルダを削除(またはリネーム)する 3. Claude Code Desktop を再起動する つまずきやすいポイント フォルダを移動・削除したら新規セッションが開始できな
こんにちは、クラウドエース株式会社 第一開発部のダッフィです。 近年、Web アプリケーションや業務システムを支える サーバー側のインフラ を、自社の機械室ではなくクラウドプロバイダ上に構築する事例が増えました。一方で、執務するオフィスの LAN や自宅の回線・Wi-Fi ルーターなど、足元のネットワークは今もオンプレミス(または契約プロバイダの設備)に依存しています。クラウド化されているのは主に「クラウド側に置く計算・ストレージ・仮想ネットワーク(VPC ネットワークなど)」をどう設計・運用するか の領